机器阅读理解式中文事件抽取方法

事件抽取是信息抽取的重要任务之一,在知识图谱构建、金融行业分析、内容安全分析等领域均有重要应用。现有中文事件抽取方法一般为实体识别、关系抽取、实体分类等任务的级联。将事件抽取转化为阅读理解任务,可为模型引入问题所含的先验信息。提出一种基于预训练模型的机器阅读理解式中文事件抽取方法(Chinese event extraction by machine reading comprehension,CEEMRC),将中文事件抽取简化为两个问答模型的级联。首先对事件触发词抽取、事件类型判定、属性抽取构建相应的问答任务问题。以RoBERTa为基础构建触发词抽取和事件类型识别联合模型、事件属性抽取两个问答模型,并融入触发词先验特征、分词信息、触发词相对位置等信息来提升模型效果。最后以模型预测回答的起始和结束位置完成所需的抽取。实验使用DuEE中文事件数据集,触发词抽取和属性抽取的F1值均优于同类方法,验证了该方法的有效性。

“Ns+V+Nat+的+No”句式

1.引言 1.1 先看下面两个句子: (1)我们打了敌人的埋伏。 (2)我们中了敌人的埋伏。(1)句是我们所要讨论的句式,它可以变换成：敌人被我们打了埋伏。

从政治高度重视宗教工作

从政治高度重视宗教工作○徐向红卞文强宗教和政治是密不可分的，作为社会意识形态的宗教，历史上曾演化为社会政治力量。在当代，利用宗教势力进行渗透，已成为西方国家对我推行和平演变、实施“西化”、“分化”战略的重要手段。因此，我们必须从政治高度，重视和加强宗...

“天使”投资的特点及其功能

“天使”是在初创企业的最初阶段给企业投资的个人,其概念对大多数高科技创业人士来讲并不陌生。绝大部分“天使”都有相当的财力。根据美国证交会(SEC)的规定,个人投资者的资产净值(net worth)