人机对话考试系统在卫生人才评价体系中的运用

文章以网络技术迅速发展与现代科技发展为背景,首先对人机对话考试系统进行了简要的论述,指出人机对话考试系统包括网关、管理机和考试机3个部分;之后对人机对话考试系统的优势进行了说明;然后对我国医疗卫生人才的评价实践进行了研究,指出了当前我国卫生人才评价体系的类别和内容方式;在此基础上,对人机对话考试系统在我国的实践历程进行了细致的梳理;由此指出人机对话考试系统在医疗卫生评价中存在的问题,并提出改善的措施。

2017—2019年扬州市大气污染物与儿童呼吸系统门诊量的时间序列分析

收集扬州市2017—2019年大气污染物细颗粒物(PM_(2.5))、二氧化硫(SO_(2))、二氧化氮(NO_(2))和臭氧(O_(3))的日均质量浓度、气象因素(日均温度、相对湿度)以及每日儿童呼吸系统门诊量数据,运用广义相加模型(GAM)进行单污染物和多污染物分析。结果表明,单污染物分析中,大气污染物的质量浓度累积滞后效应均大于单独滞后效应。ρ(PM_(2.5))、ρ(SO_(2))和ρ(NO_(2))对儿童呼吸系统门诊量影响效应均在累积滞后7 d(lag 07)达到最大值,ρ(O3)在累积滞后6 d(lag 06)达到最大值。表现为ρ(PM_(2.5))、ρ(SO_(2))和ρ(NO_(2))在lag 07时,每升高10μg/m^(3),儿童呼吸系统门诊量超额危险度分别为0.720%[95%置信区间(95%CI):0.346%~1.095%]、6.955%(95%CI:5.197%~8.743%)和2.133%(95%CI:1.516%~2.754%);ρ(O_(3))在lag 06时,每升高10μg/m^(3),儿童呼吸系统门诊量超额危险度为1.160%(95%CI:0.873%~1.447%)。多污染物分析中,当引入所有污染物(SO_(2)+NO_(2)+O_(3))时,PM_(2.5)对儿童呼吸系统门诊量风险影响消失。大气污染物浓度的升高会增加儿童呼吸系统疾病的发生风险,并且其影响存在一定的滞后效应,有必要开展有针对性的大气污染物与儿童呼吸系统疾病的预警研究,保护易感人群,合理分配卫生资源。

基于“公共WiFi”的无线VPN卫生专网实现研究

某运营商“公共 WiFi”在全国部署热点已超过百万,近年来,随着移动互联网的迅猛发展,无线应用已扩展至卫生系统内网办公、内网资源共享等方面,基于安全认证的无线 VPN 卫生专网成为发展趋势。