四川省新能源锂电资源开发与利用研究

随着锂电池应用市场的不断扩大,其主要材料碳酸锂的价格一路高升,即将突破50万元/吨大关。本文从锂资源的分布储备角度出发,梳理四川省内锂资源的分布概况、整体规划,结合锂产业链的生产应用过程与四川新能源锂产业分布与需求,根据四川省锂矿布局开发情况,分析四川省锂资源之于锂产业链的优势所在。

基于测量机器人的露天矿边坡变形在线分析与预测

近年来,由于矿区边坡地质灾害的频繁发生,严重威胁到人们的生命财产安全,已成为社会关注的焦点之一.因此,寻找一种能够实时、动态获取监测数据,快速、精确分析与预测边坡变形机理的自动变形监测技术是目前边坡监测工程所亟需解决的问题之一.基于测量机器人的露天矿边坡在线分析与预测技术,通过控制测量机器人对边坡实施远程、长时、精准的无人观测,并结合矿山基准网,自动改正监测点三维坐标值,从时间与空间上分析边坡形变特征,合理预测矿区边坡未来发展趋势.以广东某矿山监测试验为例,监测结果表明,从时间连续性上看,边坡在水平方向上随周期变化总体在往东偏移,垂直方向上矿区地基正在下沉,并预测矿区具有崩塌的危险.从空间无缝性上看,变形的部位集中在变形区西部以及中部的散点区,靠近开采区的位移变形量大于远离开采区的变形量,说明矿山开采对边坡变形的影响很大.经过外业实地测量后证明,该技术适用于矿山边坡工程中远程、无人、长时、全天候的自动监测.

一种融合动态预测的感知哈希目标跟踪算法

为实现静态背景下的目标跟踪,采取基于DTC的感知哈希生成算法提取目标感知哈希摘要,比较汉明距离实现模板匹配。针对跟踪效率不足的问题,提出了一种范围与方位融合预测策略,其中范围预测是预测目标出现的范围,缩小模板搜索区域;方位预测在范围预测的基础上寻找一条便捷的搜索路线,将已跟踪得到的坐标要素简化为单一的方位角要素,结合预测模型预测目标方位,挖掘出一种模板匹配终止条件,在适当的深度终止窗口遍历。试验结果证明,范围预测对跟踪效率提升明显,预测范围缩小n倍时算法效率提升约n^2倍,方位预测可在范围预测的基础上提升约16%的效率。

基于校企联合的全日制硕士研究生培养模式探讨

针对传统全日制硕士研究生培养模式存在的问题,提出校企联合培养新模式,从培养目标联合制定、课程体系设置、课程教学模式、选题模式、实践教学基地、科研考核、论文指导与答辩七个方面展开讨论,运用理论研究、现状调查、信息统计等方法对校企联合硕士研究生培养模式进行探究,并应用到江西理工大学测绘科学与技术、地理学学科硕士研究生培养过程中,实践应用表明在该模式下学生论文发表质量、答辩平均成绩、考博数等均有大幅提升,理论素养、实践能力、创新能力不断加强,研究生培养质量显著提高。

基于GIS的客家文化数据库构建

从地理学角度,结合时空数据库和空间分析方法,提出利用GIS建立客家文化数据库的技术路线,描述了客家文化数据库构建及设计思路,通过整合文化空间思想和文化生态理念,研究数据获取与数字化处理的方法,并最终建立客家文化数据库,实现客家文化数据的统一描述与管理,为客家文化保护和研究工作提供指导意义和技术支持。

钛铁矿矿物加工研究现状

分析了世界范围内含钛矿物资源分布状况,概括了钛铁矿选矿工艺现状,描述了近几年来钛铁矿选矿新技术及其相关理论进展,并最终分析了我国钛铁矿资源利用过程中存在的问题、发展趋势和相关对策,以期对提高我国钛铁矿资源的综合高效利用提供一定的借鉴作用。

均质土的一维溶质运移及吸附作用

本文着重叙述了非饱和带地下水中溶质运移理论,具体到非饱和带内溶质运移的对流运移弥散。依据质量守恒得出溶质运移的确定性模型,介绍了随机过程方法和不确定性模型,介绍了溶质运移中吸附的影响,对三种吸附模式的相关系数和影响因素进行总结。最后比较得到Langmuir等温吸附模式更加适合稀土提取过程中非饱和均质土一维对流弥散方程的吸附模型,和适用的一种溶质运移模型。

客家地名文化景观的空间分布特征及成因

针对当前客家文化中地名文化研究缺乏的现状,该文提出了从景观地名角度定量研究客家地名文化的方法,以赣南地区客家村落为研究对象,基于核密度估计法和移动搜寻法,结合地统计学方法,分析客家地名文化景观空间分布特征及其成因。研究发现,赣南地区自然景观地名集中于中北部平原和低谷地区,呈圈层向外衰减的空间分布趋势,与赣南地区自然环境特征相吻合;其中山貌类景观地名与海拔呈梯度负相关的耦合关系,水文景观类地名并"生长"于河流两侧。各文化景观类地名存在一定的空间分异,城镇建设、交通条件、生活方式和迁徙携来的中原传统文化等驱动因素都对赣南地区客家村落分布格局有重要影响,该方法能为客家文化的进一步研究提供参考。

测量机器人自动极坐标二次基准差分改正方法

针对测量机器人在矿山边坡变形监测中受大气折射光、温度、湿度等因素的影响,监测数据精度低的问题,该文提出一种自动极坐标二次基准差分改正方法,并建立差分模型,采用面向对象程序设计语言实现了该模型并研发了原型系统,应用在某矿山边坡安全监测中。通过原型系统控制测量机器人,对矿山边坡进行实时、动态的远程在线变形监测,结合矿山基准网,自动改正监测点的距离、高差、方位角,消除气象因素和仪器误差对测量结果的影响,精确地获取边坡监测点三维坐标值,快速掌握变形体空间变化特征。结果表明,监测点的斜距和高差改正结果与已知值差值的绝对值都小于1 mm;水平方向上的差分改正结果与已知值差值的绝对值小于0.5″,较之于未使用二次基准差分改正所处理的计算结果,既提升了测量精度,也降低了观测难度。