基于智能算法的机械备件管理优化研究--评《机械基础与金属材料》

随着制造业自动化、信息化进程的推进,机械设备的高效运维对企业经济效益的提升起着重要作用。《机械基础与金属材料》是一本综合性的基础理论与知识教材,作者曾小梅针对机电相关专业学生的学习需求,系统地阐述了机械基础知识与金属材料选择方面的内容。全书包含金属材料选择与机械基础两大部分。在金属材料部分,作者详细分析了不同金属材料的力学性能指标,阐明了钢材热处理与相变规律,并对各类常用金属材料的选用进行了概述。

对比特征增强的高架库小目标检测方法

针对高架库区场景下安全帽检测中目标特征信息少、分类精度低等问题,提出小目标对比特征增强网络。首先提出快速空间金字塔池化跨层融合模块,减少空间维度上的目标信息丢失。然后提出小目标对比特征增强模块,使用双路并行空洞卷积获取不同感受野,利用通道注意力获取特征图在通道维度上更为精准的特征信息,采用浅层特征图减去深层特征图的方法削弱浅层特征图中大目标信息,以增强小目标特征信息表达。加入高效通道注意力解耦检测头,通过将检测头解耦为分类和回归分支,分别学习目标的语义信息和位置信息。实验结果表明,在TT100K数据集上,所提方法的mAP@0.5比基准网络YOLOv5提高了6.4个百分点,比YOLOv7提高了1.9个百分点。在自建高架库数据集上,所提方法的mAP@0.5相比基准网络提高了4.9个百分点,其中安全帽的mAP@0.5相比基准网络提高了6.9个百分点。