基于优化视觉词典的震后高分遥感影像震害建筑物检测

在缺少震前参考信息前提下,提出了一种基于优化视觉词典的震后高分遥感影像震害建筑物检测方法。首先通过WJSEG(wavelet-JSEG)分割以及一组非建筑物筛选规则提取潜在建筑物集合;其次利用光谱、纹理及几何形态学特征构建了一种震害视觉词典模型,跨越了从像素到震害特征间的"语义鸿沟";在此基础上设计了一种基于类内和类间惩罚因子的视觉词典优化策略,减少了信息冗余及证据冲突;最后通过随机森林分类器将建筑物进一步划分为完好建筑物、部分震害建筑物及废墟。在两组实验中,该方法的总体精度均达到85%以上,从而可为震后应急响应救援及灾后重建提供关键的决策支持信息。

基于改进中值滤波的影像预处理方法研究

中值滤波能够很好的抑制消除一些孤立的噪声点,并且还能保护图像使得图像的边缘不容易被模糊,但由于中值滤波容易把边缘点和孤立噪声点混淆,导致滤波效果不是很好,本文通过对一般的中值滤波算法进行改善,提高消噪效果。