压力源-应变-结果视角下个人信息回避行为研究——基于混合方法的实证

[目的/意义]信息传播和交流方式的改变以及移动终端设备的普及给个人信息管理带来了过载和压力等问题,引发个人信息回避行为。探讨信息过载和系统功能过载等对个人信息回避行为的影响机理,有助于理解个人信息回避行为的发生过程和触发机制、优化信息推荐服务和信息管理工具使用体验。[方法/过程]采用混合研究方法,先运用扎根理论分析影响个人信息回避行为的关键因素,建构个人信息回避行为产生过程的理论模型;再借鉴压力源—应变—结果理论框架,通过定量研究验证个人信息回避行为影响因素的作用路径。[结果/结论]信息过载和系统功能过载正向影响情绪压力,进而导致个人信息回避行为,心理弹性负向调节系统功能过载和情绪压力的关系,信息素养负向调节信息过载和情绪压力的关系。本研究采用混合方法为理解个人信息回避行为形成机制提供了新的研究视角,为个人信息管理实践、信息推荐服务和信息管理工具优化完善提供启示。

换流变压器铁心夹件接地电流谐波特性分析

为了解决仅依据接地电流的全电流值无法准确有效判断换流变压器的检修状态问题,以及更深入探究换流变压器铁心、夹件接地电流的特性,采用汉宁窗插值快速傅里叶变换算法对采样信号进行谐波分析,得到接地电流基波和2~50次谐波的幅值及含有率。对比分析基波与全电流的变化趋势,以及不同时刻接地电流的全电流、基波、谐波数据,得到谐波幅值变化幅度,进一步揭示换流变压器铁心、夹件接地电流值过大和跳动的问题,为判断换流变压器铁心、夹件接地电流状态与变压器运行状况提供新的思路。

基于ACSI模型的个人云存储服务质量评价模型研究

随着互联网的广泛应用和移动终端设备的普及,存储在不同终端或社会网络环境中的个人信息如何同步、整合、备份和共享等问题成为人们关注的焦点。如何提升个人云存储服务质量,提高用户满意度,从而更好地满足用户需求是亟待解决的问题。主要是探讨影响个人云存储服务用户满意度的主要因素,以美国顾客满意度指数为理论基础构建个人云存储用户满意度概念模型,通过问卷调查法收集用户数据,利用结构方程模型和相关软件对数据进行分析和处理,为优化和提升个人云存储服务提供指导和借鉴。

高校图书馆开放课程资源用户使用意愿分析——以武汉大学图书馆为例

高校图书馆如何将开放资源转化为更利于用户接受和持续使用的资源尤为重要。本文以技术接受模型和信息系统成功模型为理论基础构建研究模型,并通过调查问卷搜集数据,利用结构方程模型对武汉大学在校学生对图书馆开放课程资源使用意愿的数据进行分析,研究发现开放课程资源内容质量对用户感知有用性和感知易用性有直接影响,感知有用性对用户使用态度和使用意愿也有直接影响。最后根据数据分析进行讨论,为图书馆开放课程资源平台的建设和进一步发展提供相应的建议。

基于演化博弈的团购网站信息服务质量优化研究

本文运用演化博弈的方法,构建了团购网站与用户之间的信息服务演化博弈模型,分析了团购网站信息服务动态演变过程。研究结果表明团购网站提供优质信息服务额外需要付出的成本、团购网站提供优质信息服务的收益和提供劣质信息服务的收益、用户接受信息服务的使用费用,以及用户接受服务的实际收益是影响团购网站信息服务质量演变的关键因素。从而提出提升团购网站信息服务质量的建议,为团购行业的进一步发展提供有益的科学参考。

国内外个人信息保护政策体系研究

[目的/意义]大数据时代个人信息成为一种重要的社会资源,世界各国广泛重视大数据时代带来的隐私威胁。不断强化个人信息保护的力度,个人信息保护体系的构建与完善成为各国致力解决的重要问题。[研究设计/方法]运用文本分析法和比较分析法对已有法律法规、战略规划和行业标准进行梳理和综述,对个人信息概念和国内外个人信息保护政策体系的发展演化路径进行深入分析。[结论/发现]国外个人信息保护政策体系随着信息技术的发展而不断演化,经历了个人信息保护萌芽阶段、探索阶段、持续完善阶段和个人信息全方位保护阶段。我国的个人信息保护政策体系由政策战略和行动计划、法律法规及行业标准规范等共同组成,形成了多层次、多领域、体系较为分散的保护模式,未来我国应积极抓住大数据时代机遇探索构建个人信息保护新路径。[创新/价值]结合信息时代发展特征深入分析国外个人信息保护政策体系的发展演化,积极探索我国个人信息保护政策的发展方向。

重大疫情防控中的个人信息保护研究——基于隐私保护设计理论

[目的/意义]新冠疫情防控期间个人移动轨迹、关系图谱、电子健康码等个人信息在精准定位疫情传播、防止疫情扩散和推进复工复产等方面发挥了重要的作用,但由于缺乏一定的信息采集保护机制和共享安全规则面临着个人信息滥用和泄露的风险,突发公共卫生事件下如何平衡信息利用和个人信息保护意义重大。[方法/过程]本文从疫情防控背景下个人信息保护涉及的个人信息主体、个人信息收集和处理者、数据治理监管者三方出发,构建面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架,通过对个人信息采集、存储组织、分享利用和处置归档等过程的有效控制,建立个人信息合法合规使用的良性生态。[结果/结论]疫情防控背景下个人信息保护涉及多元利益主体,需要重视对个人隐私信息的收集和利用,兼顾经济、社会发展和个人隐私保护需求,更好地实现个人信息的社会价值。面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架的提出对于进一步规范疫情防控背景下个人信息采集、存储组织、分享利用和合理处置具有一定的指导性意义。未来还需要在实践中进行探索和完善个人信息安全治理体系,构建应急预防和社会救济为一体的保护体系,设置独立的个人隐私保护监管机构,完善国家应急管理情报体系建设。

科研人员个人学术信息组织行为影响因素研究

[目的/意义]探索科研人员个人学术信息组织行为的影响因素,建构相关理论模型,为开发设计有效的个人学术信息管理工具,并进一步提升和优化科研人员个人学术信息管理提供理论指导和建议。[方法/过程]基于扎根理论的研究方法,采取理论饱和抽样的方法对17位科研人员进行面对面的包含开放性问题的半结构化访谈,通过编码分析归纳出影响科研人员个人学术信息组织行为的4个主要因素,并建构了个人学术信息组织行为影响因素模型。[结果/结论]个体因素、情境因素、信息因素和个人态度是科研人员个人学术信息组织行为影响因素的4个主要方面,其中个体因素和个人态度属于内部归因,情境因素和信息因素属于外部归因。[局限]未来还会扎根理论所建构的模型进行进一步深化,从定量化的角度对科研人员的个人学术信息组织行为进行精确的验证和分析。

面向个人信息保护的互联网企业和用户动态博弈分析

[目的/意义]分析互联网企业和用户在个人信息保护中的博弈问题,探讨博弈双方最优均衡策略的选择,对进一步构建大数据时代用户个人信息保护体系、增强互联网企业的综合竞争力并推动我国互联网行业的健康稳定发展具有启示意义。[方法/过程]本文从博弈分析的视角出发,基于不完全信息动态模型,运用逆推归纳法分析互联网企业和用户在博弈回合中的策略选择和得益情况。[结果/结论]研究发现,随着互联网企业和用户间博弈回合的增加,双方的得益也会不断递减,用户向互联网企业提供个人信息时会进行风险和得益的估算。最后根据本文博弈分析结果,提出构建系统完善的行业数据监管机制、互联网企业担负保护用户隐私责任、提升用户感知信息控制能力、合理配置数据权利等启示,形成个人、企业和政府相关部门共同努力的监管网络,才能建立个人信息保护的长效机制。

个人信息管理行为研究现状及发展动态述评

[目的/意义]通过梳理国内外个人信息管理行为研究,有助于了解国内外在此领域的研究进展,为后续学术研究提供参考,从而弥补国内研究缺陷和不足。[方法/过程]通过跟踪和选取国内外重要研究成果,采用归纳法揭示当前研究热点并对相关研究进行评述。首先通过概念辨析对个人信息管理行为的内涵进行解释,其次发现国外个人信息管理行为研究现状和发展动态主要体现为研究对象增多、呈现跨学科特征,研究内容更加丰富,行为影响因素的研究不断深入,多种研究方法相结合。最后对国内相关研究成果进行总结和对比分析。[结果/结论]在此基础上,未来应从多学科框架对个人信息管理行为进行综合研究,从用户认知视角研究个人信息管理行为特点和变化规律,关注用户个体差异化,构建融合情境感知的个性化信息推荐机制,有利于应对当前信息超载、冗余、碎片化的问题,从而提高个人信息利用效率。

试论差错信息的几个关键问题

文章分析了国内外关于差错信息的研究状况,主要从差错信息的范围与层次、信息差错、信息系统、差错报告、差错归因、个人信息管理几个方面对差错信息的发展脉络与研究现状进行了论述,并认为差错信息及其管理应成为信息管理学科关注的新对象。

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求,为用户进行商品和服务选择提供便利,但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理,为缓解用户信息隐私担忧,促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型,结合信息隐私披露的相关文献,构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷,利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现:①隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注;②隐私关注显著正向影响感知风险,显著负向影响信息隐私披露意愿;③感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿;④智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题,本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战,从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角,从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全和持续优化信息推荐服务提供参考。

基于扎根理论的弹幕视频网站用户使用行为驱动因素研究

[目的/意义]探析弹幕视频网站用户使用行为的驱动因素,既能为社会深入理解弹幕视频网站用户使用行为动机提供一定的理论支持,也能为弹幕视频网站探索和优化弹幕功能提供一定的参考与借鉴。[方法/过程]文章采用半结构化访谈法收集21名用户弹幕视频网站使用行为的相关数据,运用扎根理论研究方法,借助质性分析软件NVivo 11归纳出弹幕视频网站用户使用行为的9个主范畴并聚焦为3个核心范畴,并在此基础上建构弹幕视频网站用户使用行为驱动因素理论模型。[结果/结论]研究发现,情感需求是弹幕视频网站用户使用行为最重要的驱动因素,认知需求是最关键的驱动因素,社交需求对弹幕视频网站用户使用行为起到重要的驱动作用。

数字档案馆建设中知识管理技术的应用

阐述了数字档案馆知识管理的内涵、特点,分析了数字档案馆知识管理的环节,并提出了实现知识管理的技术支撑。

政务数据全生命周期安全治理体系研究——基于河南省的案例分析

【目的】政务数据安全开放共享在经济社会数字化转型中发挥着重要作用,如何确保政务数据高效使用和安全管理是政务数据安全治理面临的重要考验。【方法】通过研究河南省政务数据收集、保存和利用现状及相关政策法规,从风险可控、安全合规和价值创造的治理目标出发,探索构建政务数据全生命周期安全治理体系框架。【结果】本研究将数据安全治理思路贯穿于数据采集、存储、利用、归档与销毁等全流程,在合规保障及风险管理的前提下实现政务数据汇聚融合、共享开放和开发利用,探索政府、企业、行业和公民个人共同参与的协同治理方式,构建全方位数据安全保护生态。【结论】政务数据的安全和开放直接关系到国家治理体系和治理能力现代化,应推动政务数据资源有序开放共享,实现数据安全动态控制,从而提升政务数据治理体系的整体效能。

基于网络计量学的网络课程评价方法研究

目前,对现有网络课程质量的评价多以问卷调查、访谈法、专家法等方式进行,但由于数据本身或获取的途径存在主观因素,因而难以准确、客观衡量学习者在网络课程中的学习绩效,其他评价方法(如,模糊评价、层次评价等)不易掌握,难以推广。然而,以客观数据作为量化依据的网络计量方法,为评价网络课提供了解决问题的新视角。基于此,首先在对现有网络课程评价中存在的问题进行分析之后,介绍了网络计量方法及常用工具;然后探讨运用网络计量方法评价网络课程的可行性,提出网络课程评价应以学习者学习绩效测量为核心;最后,初步构建基于网络计量方法的网络课程评价指标体系,该指标体系对视频公开课和MOOCs评价也具有借鉴意义。

基于ERG理论的数字原住民信息行为研究

文章以ERG理论为基础,将数字原住民的信息行为划分与生存需求相关、关系需求相关和成长需求相关3个方面,归纳总结后提出引导和规范数字原住民信息行为的具体措施,包括优化数字原住民的网络数字环境,正确引导数字原住民的信息需求,提供适应数字原住民信息行为的服务和改变对数字原住民的教育方式等。

基于用户期望感知的数据库资源质量研究——以CNKI数据库为例

文章以CNKI数据库为研究对象,对信息资源各质量维度进行用户调查,运用均值分析、独立样本t检验以及IPA理论对数据库资源质量的绩效感知和重要性期望感知的差异进行分析。通过数据分析得出用户对数据库资源质量的重要性期望感知与绩效感知存在显著性差异,其中"检索结果全面性"和数据库文献收录的"时滞性"是目前需要重点解决的问题,同时还为数据库资源的建设提供了相关的建议。

我国互联网团购活动现状调查及分析(1)

本文分析了引发团购活动的动因,概述了国内外团购网站的现状,指出目前我国互联网团购活动中存在的主要问题,并提出了相应的建议和对策。

基于网络计量学的网络课程评价方法研究

在现有的网络课程评价中，存在着评价标准统一性的问题、评价过程差异性很大，评价结果的主观倾向性、评价方法复杂性、评价对象的错位、评价指标的滞后性等问题。并且现有的网络课程评价也不适应新兴的视频公开课、MOOCs课程的评价。