分布式电源接入对配电网运行的影响分析

随着社会经济的发展，环境问题在国民经济建设中的问题显得越发突出，走可持续发展道路是我国进行经济发展的重要战略目标。分布式电源接入配电网，是对可再生能源的一种有效利用，符合当下我国能源发展的战略要求，并且对配电网运行起到了一定的积极作用。风电、水电、光电等新型能源电力设备的开发，是分布式电源接八配电网的前提条件，也是对可再生资源的一种合理有效利用。本文是对分布式电源接入配电网的探索，主要分析了分布式电源接入对配电网运行管理所造成的影响，并就当前配电网运行存在的一些问题进行了研究，采取行之有效的措施予以解决，以此来促进我国电力行业朝着又好又快的方向发展。

电力信息网用户行为分析系统需求设计

结合国家电网信息网建设及信息系统应用现状,使用成熟、可行的方案设计电力信息网用户行为数据采集分析系统,实现电力信息网用户行为画像抓取与特征分析,为后续信息系统优化提供数据支撑。

互联网用户行为的分析方法探讨

用户行为分析就是根据用户历来的行为来分析用户发现其中的规律等,并进一步根据用户的需求进行推荐、根据用户行为预测即将要做的事情。用户行为数据分析是有针对性地网络营销的前提,如挖掘各消费层次的用户行为强特征,通过业务引导、消费优惠等方式更好的服务各个消费层次用户、获取更高营收。本文就用户行为分析方法中的主流分析方法进行探讨分析。

不同采收期对黄山松种子品质的影响

对在霜降日及提早半个月和1个月采收的黄山松种子的播种品质作了比较分析，结果表明霜降日采收的种子其千粒重、发芽率、发芽势和种子活力指数都要比提前采种的高11.4％～175．3％，采种时间越提前，品质越差。因此，分布在高海拔地区的黄山松采种时间应严格掌握在霜降前后，不能提前半月以上，否则将严重影响种子品质。

南京椴繁殖探索

对南京椴采用硬枝扦插、种子常规发芽、萌蘖分株、嫩枝扦插4种繁殖方法进行探索，结果表明，在自然状态下，前两种方法不可能成功；萌蘖分株成功率较高；嫩枝扦插有成功可能，也是今后继续探索的方向。

基于WIFI无线传输网络的变电站分布式核相结构设计

为了满足智能变电站的大规模建设,需要开发关于核相设备对电力系统中的电源三相相序进行核准。核相工作往往耗费很大的人力与物力,那么在这方面,设计合理高效的核相结构系统对于提高工作效率、减少成本有着积极的意义。在简单介绍我国变电站的发展历程之后,阐述在现今条件下,如何利用无线通信技术结合核相工作。分析了WIFI技术的组成和网络拓扑结构。将WIFI技术运用到核相的硬件架构和软件实现流程中。然后通过测试室内不同距离的信号质量,检测实现的核相结构的正确性,为保证无线电力设备在监测方面提供了技术支持,有着积极的经济价值和社会意义。

基于神经网络的配网系统光伏输出功率控制分析

光伏发电系统的输出功率具有不稳定性和间歇的波动性,这会造成电力配网系统的不稳定运行,导致社会的经济利益和社会利益的损失。为了减轻这种不良的影响,应当考虑对输出功率的合理预估和控制。在传统的预估控制模型中,主要采用的是单一因素对输出功率干扰的控制,而没有考虑综合因素的影响,控制的精确度往往差强人意。文中针对多种气象因素,采用BP神经网络对控制模型进行训练,提高了预估和控制的精度,尤其在晴天条件下,模型的准确度获得了提升,使得输出功率更加稳定地并入配网系统,具有积极的现实意义。

快速实现VRV客户端迁移

为加强信息内网计算机桌面终端的管控,实现对所有办公计算机信息安全和保密管理要求,笔者单位统一部署了信息内外网桌面终端管理系统(VRV产品)。如何能快速并平滑实现工作目标,并能最大限度的减少客户端人员的工作?笔者摸索出了在服务器端编写迁移策略,实现客户端自动迁移的实施方案,在极少需要客户端配合的情况下,快速实现VRV客户端平滑迁移工作。

Domino应用数据库应急处理法

本文介绍一种基于Domino+J2EE平台的协同办公系统,实现企业级的公文流转、邮件收发、车辆会议管理、信息报送和档案管理等业务模块功能。该系统的结构化数据处理模块可实现协同办公系统的流程引擎。其Domino数据库可存储、管理、检索非结构化数据,Oracle数据库可存储、管理、检索结构化数据。

电网公司统一系统时间

引言：在某电网公司SG-ERP时代，某电网公司实现了全系统的SG186工程，ERP上线成功，但又面临了新的问题。为解决这一新问题，应用系统采用统一目录登录，方便管理，保证管理设备、网络设备、日志分析设备的时间一致。本文将通过技术分析，采用了Unix／Linux环境下的多级NTP的实现，完美地解决了各种OS环境下的网络设备和服务器设备的同步问题。

SESSION用bulk方式有讲究

Informatica对目标表的加载方式有normal和bulk两种加载方式。bulk方式是Informatica提供的一种高性能的load数据方式,它利用数据库底层机制,依靠调用数据库本身提供的Utility来进行数据的加载。但是在有些情况下不能采用bulk方式加载,本文介绍笔者在开发工作中采用bulk方式出现的问题以及解决方法。