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联合光谱角与组合特征参数的高光谱影像分类 被引量:4
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作者 占燕婷 吴柯 +1 位作者 徐宏根 刘慧泽 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第6期140-146,共7页
光谱角匹配分类以光谱整体相似度作为分类准则,却无法充分考虑光谱的局部细节特征,导致高光谱遥感影像的分类结果存在着较大的误差。针对此问题,提出一种联合光谱角与组合特征参数(spectral angle mapping-combination characteristic p... 光谱角匹配分类以光谱整体相似度作为分类准则,却无法充分考虑光谱的局部细节特征,导致高光谱遥感影像的分类结果存在着较大的误差。针对此问题,提出一种联合光谱角与组合特征参数(spectral angle mapping-combination characteristic parameter,SAM-CCP)的新型高光谱影像分类方法。该方法在光谱角距离的基础上,引入光谱特征参数,有效突出光谱信息的局部特征,从而提高分类精度。首先,将地物反射光谱的整体特征和典型的吸收谷特征相结合,计算参数向量的欧式距离,并调节其开方系数;然后,自动选择最佳光谱特征参数组合,构建稳健的匹配模型,对影像进行逐像元分类。分别对Indian Pines地区和Cuprite矿区的高光谱遥感影像进行了分类实验。结果表明,相比传统的匹配方法,SAM-CCP方法能够有效地改善分类精度,具有较好的适用性。 展开更多
关键词 SAM-CCP 高光谱影像分类 光谱相似性测度 光谱局部特征 特征参数组合
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基于SAM-SCP组合方法的热红外高光谱影像岩性分类 被引量:1
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作者 徐宏根 刘慧泽 +2 位作者 吴柯 占燕婷 林忠 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期1398-1407,共10页
为了改善传统岩性分类方法中对光谱局部细节特征分析不足的问题,在光谱角分类模型的基础上,有效地融合地物的光谱特征参量,提出了一种新型的光谱角和光谱特征参量(Spectral Angle Mapper-Spectral Characteristic Parameters,SAM-SCP)... 为了改善传统岩性分类方法中对光谱局部细节特征分析不足的问题,在光谱角分类模型的基础上,有效地融合地物的光谱特征参量,提出了一种新型的光谱角和光谱特征参量(Spectral Angle Mapper-Spectral Characteristic Parameters,SAM-SCP)组合的分类方法。该方法既体现了光谱的形状特征,又能够充分利用光谱的细节特征,解决由于岩性光谱曲线形状相似而识别效果差的问题,提高了分类精度。应用SAM-SCP分别对模拟热红外高光谱数据与真实热红外高光谱数据进行实验,并在SCP的设定过程中,调整主要谷、次要谷所占的权重以获得最佳的分类效果,最终的结果证明:SAM-SCP能对热红外高光谱影像进行有效的岩性分类,分类结果优于传统分类方法。 展开更多
关键词 SAM-SCP 热红外 高光谱 岩性分类
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