基于改进FaceNet的河湖采砂船“船脸”识别算法

为有效提升河湖采砂船智能化管理水平,提出了一种基于改进FaceNet的河湖采砂船“船脸”识别算法。首先在FaceNet算法网络的全局平均池化层后引入CA注意力模块,增强算法对于感兴趣区域的自适应关注能力;其次训练时在网络的最后引入线性层构建采砂船个体“船脸”识别器,将分类和识别的方法相结合共同应用于采砂船“船脸”识别;最后在训练时引入交叉熵损失函数,辅助原FaceNet算法中的三元组损失函数共同实现收敛。实验结果表明:改进的FaceNet算法对于白天场景下采砂船个体“船脸”目标识别的正确率比改进前提高了4.77%,达79.22%;夜间场景下目标识别的正确率提高了2.83%。研究成果适用于采砂船“船脸”识别任务,可为河湖采砂船的智能监管提供技术参考。

基于四旋翼无人机下的自动巡检系统

针对传统保安看守模式的不足,提出一种基于四旋翼无人机下的自动巡检系统。该系统以四旋翼无人飞行器为载体,采用无线传感网络与智能传感器相结合的方法,以RF433无线射频识别和GPRS信息传输作为技术手段,设计智能协同预警的实时监测平台。通过实验验证,该系统灵敏度高,具有对可疑人员自动识别、定位、追踪等功能,为新一代安保模式提供了新的发展方向。

温度采集系统的硬件设计与仿真实现

温度采集被大量用于工业生产以及农作物种植等行业,因此温度的实时监测十分必要。为实现这一目标,文中提出了基于单片机与串口转WiFi的温度采集系统设计。首先,分析了温度采集系统各模块的功能以及选择不同类型模块的优缺点,确定了单片机、显示器以及温度传感器等芯片的选择方案;其次,根据选择方案设计了温度采集部分的硬件原理图,罗列设计思路和可行性分析;再次,在分析串口转WiFi模块的基础上,给出了温度采集系统的整体硬件设计;最后,通过基于Proteus的半实物仿真表明,设计的硬件系统实现了温度实时采集功能并能通过串口转WiFi传至Android系统手机客户端显示,为温度的实时监测需求提供理论和应用参考。

基于无线传感网络Android平台的温湿度采集系统的设计与实现

在工业生产过程、农业生产、森林保护、物品储备仓库、温地公园等领域都需要温湿度测量来提高生产管理水平或预防自然灾害。为解决目前温湿度采集技术的局限性和不足,本项目将建立一套基于Android平台的无线温湿度数据实时采集及预警系统,该系统采用了Android平台、无线传感网络和智能传感器相结合的技术,以WIFI为传输手段,建立了一套完整的温湿度数据实时采集及预警系统。通过实验验证表明,该系统传输数据迅速稳定,抗干扰能力强,实现了对温湿度的实时采集及预警功能,为企业、楼栋、农业生产和仓库环境等领域的温湿度实时采集和预警提供智能有效的解决方案。