基于层次分析的养老服务床位需求与运营模式研究

本文主要针对养老服务床位运营的商业模式进行了相关研究,利用聚类分析的K-means算法与系统聚类算法,得出省级行政区的市场需求规模分类。再通过时间序列分析ARIMA算法,将影响床位数的各种因素预测至2023年,使数据具有鲁棒性。再通过多元回归分析,得出每一类未来所对应床位数供求关系曲线及函数。首先为了能够更准确的定位“商机”,从城市和乡村这个维度来进行分类,通过非线性回归模型,得出城市和乡村未来的供求曲线。发现城市的供求关系曲线更加陡哨,且供求不平衡程度更加显著,故城市市场的更具潜力。其次为了进一步挖掘城市中的“商机”,使用层次分析法(AHP),以公办养老院、民办养老院、公建民营养老院为一级指标,各自对应的普通床位、疾病床位、服务员工作为二级指标,以数据反映出的趋势为权重判断依据,构造成对比较矩阵,分析得出公办民营养老院中的疾病养老对养老服务床位的需求最大。最后再根据结果站在企业角度看第一类城市中的公办民营养老院中的疾病养老对养老服务床位的需求最大,企业应该多注重这些地区来增加自己的“商机”。