基于eXtremeDB和主动式B/S模式的实时监控系统

eXtremeDB内存式实时数据库是为实时系统及嵌入式系统而特别设计的数据库。为满足多用户实时监控火箭发射的状态变化,本文设计了基于eXtremeDB实时数据库和主动式B/S模式的遥测数据实时监控系统。它与一般的监控系统不同,实现了多用户通过Web对实时数据进行监控和查询的功能,其客户端采用ActiveX和WinInet技术实现对服务器数据的实时显示,并增加数字签名验证功能以保证其安全性,具有响应时间短、查询速度快、丢包率低、界面友好等特点。

大数据下营销评估的新方向

1.NLP。有了大数据的支持,NLP自然语言处理领域有了突飞猛进的发展。结合实时分析技术,可以为用户提供社会舆情的实时监控,随时发现危机公关和突发事件。2.用户画像。基于用户在互联网的海量行为数据,现在已经可以推算用户的一些基本属性,通过对这些信息的分析,可以对精准营销提供更准确的事先指导,也可以进行事后验证。3.LBS。以往只能用网络基站来实现模糊的定位,

Hadoop在互联网存储中的应用与挑战

互联网存储应用的特点 随着互联网的发展，数据总量呈爆炸性的增长，数据成为了最宝贵的财富，所以对数据存储也提出了更高的要求。目前互联网存储的主要应用有：邮箱服务、在线存储、视频服务、音频服务、云笔记及搜索服务等。互联网存储应用需要具有如下特点。

混合异构营销数据平台实践

简要论述了混合异构营销数据平台在实施过程中解决的业务需求问题、用到的相应技术方案选型思考。从技术的角度描绘了构建整个平台过程中的发明创新、遇到的问题和解决方案以及获取的经验教训。

Cloudera进入中国背后的故事

英特尔与Cloudera联手战略合作落地中国市场，开启了中国Hadoop生态系统发展快速通道，与Cloudera平台的整合将进一步推动大数据平台的应用。

简论中小学人工智能课程的建构

开发中小学人工智能课程是我国《新一代人工智能发展规划》提出的基础教育课程建设的新课题。中小学人工智能课程的建构,需要在深入理解人工智能技术及其发展应用趋势的基础上,基于基础教育规律和学生身心发展需要,以培养更好地适应人工智能时代的人为基本取向,整体架构课程目标、内容层级及其教学体系。人工智能课程应致力于培养中小学的"创造力、人文素养和计算思维"等核心素养,可按照基础体验、兴趣培养、自主探究、专业学习等层级由浅入深规划课程内容,基于其综合实践活动课程的性质定位,配套建设基于人工智能技术的数字化教学软件平台和任务式项目创新学习教学模式。基于对人工智能课程的理论认识,课题组尝试开发了"基于人工智能和大数据的青少年创新素质测评系统及AI教学技术平台",并在全国几十所中小学校开展了人工智能课程的初步教学实践探索,取得了积极成果。