基于加权的冗余相似本体实例发现的研究

在开放式的环境下一般由不同的组织和人员对一个领域的本体库的知识实例进行维护和添加,这就可能出现重复描述的实例的问题,会出现对同一对象的不同实例描述,甚至是相互矛盾的,从而出现多义性。这就要通过本体的匹配发现这些重复描述的实例,并把它们合并。但是合并前需要找出这些重复的实例,文中通过对实例属性及其值的加权并通过文中提供的算法来查找出这些冗余的实例。通过实验结果可以发现,此方法可以为解决这个问题提供一种很好的解决方法。

一种基于熵和偏差的加权概念格的本体合并方法

对两个及以上的相关领域本体进行合并,使用基于形式概念分析方法可以方便有效地合并本体。但是它并没有按照用户对一些属性的特殊需求和喜好而进行本体的合并。针对这个问题提出了一种基于熵和偏差的加权概念格的本体合并方法来满足上述需求,同时通过实验给出了方法中的阈值D(B)的量化公式。

基于面向文档的NoSQL数据库的RDF数据存储实现

以RDF格式发布的数据在语义Web上越来越多,需要有一个可以有效的存储和查询这些RDF数据的管理方案。本文设计并实现了基于面向文档的NoSQL数据库的RDF数据存储方案。该方案可以有效的实现管理RDF数据,并通过相应的索引来提高对数据的查询效率。实验结果表明,方案对RDF及其语义数据的存储和查询是有效并有性能的优势。