机器学习模型在地下水埋深模拟中的适应性分析

基于京津冀气象、社会资料及地下水埋深数据,构建支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型对京津冀地区13个城市地下水埋深进行了模拟,并以确定系数、均方根误差、平均绝对百分比误差、纳什系数对3个模型的适应性进行了评价。结果表明:LSTM模型模拟效果最好,其次是RNN,SVM最差;不同城市基于LSTM模型进行地下水埋深模拟时参数调整最少,适应性最好,SVM模型参数调整最多。将3个模型应用于随机选择的6个测站进行验证,在华北地区浅层地下水埋深模拟方面,LSTM模型模拟精度和可信度最好,适应性最强,是该地区地下水埋深模拟的首选机器学习模型。

成果导向教育理念在学生骨干培养中的应用研究

文章以“‘四课五力’OBE学生骨干培养体系的构建”为主题,利用成果导向教育理念,将思想引领课程、创新创业课程、实践实务课程和综合素养课程四者交叉结合,形成一套行之有效的学生骨干培养体系,以期为高校学生骨干队伍建设提供新思路。