基于太赫兹成像的层状复合绝缘结构内部分层缺陷SSA-CNN定量表征

层状复合绝缘结构内部分层缺陷的几何形状和位置在运行过程中会引发场强畸变,引发局部放电乃至绝缘击穿等故障,因此对层状复合绝缘件内部分层程度进行准确检测具有重要意义。首先利用太赫兹光谱对含分层缺陷的层状复合绝缘结构进行频域成像,得到典型分层缺陷图像集;在此基础上,采用DCGAN模型对图像扩充并建立数据集,实现样本扩充和均衡化;最后,通过三种SSA-CNN(语义自注意)模型对缺陷样本中的分层区域缺陷的几何面积进行了计算分析。结果表明,DeepLabV3+(MobileNetV2)模型的像素精确度最高,对分层区域的识别率可达97.59%,通过像素点的计算可成功表征分层区域缺陷的几何尺寸。研究结果可为层状复合绝缘结构内部分层缺陷的非接触式定量表征提供技术参考。

一种基于FCS-MPC的光伏并网电能质量控制方法

光伏发电是实现我国碳中和目标的一种新能源发电方式,而光伏系统在并网过程中和接入电网时,由于逆变器的特性和非线性负载的影响,会导致电网的电能质量降低。为此,首先优化了并网逆变器的拓扑结构,使用三电平逆变器,降低了并网过程产生的谐波量;其次对公共节点的谐波进行检测,在并网的同时进行电能质量改善;再使用最大功率点跟踪使得光伏发电在最大功率点运行,并使用模型预测控制对并网过程进行控制。最后通过Matlab/Simulink对提出的结构和控制方法进行了验证。结果表明,在谐波污染的情况下,所提方法在向电网注入最大功率的同时也对电网非线性负载产生的谐波进行了补偿,使得电网的谐波总畸变率满足运行标准。