基于主成分和贝叶斯正则化的NO_x排放量的预测

针对电厂燃煤锅炉NOx排放量预测建模中输入因子过多而导致神经网络结构规模过大、泛化能力差的问题,通过主成分分析和贝叶斯正则化的方法对BP神经网络进行改进,优化网络结构,从而提高了泛化能力。以某300 MW机组锅炉热态多工况试验数据为例,改进的神经网络预测方法与传统的神经网络方法相比,泛化能力有显著提高,而且网络的收敛稳定,实际预测效果良好。

绿色建筑技术在特色小镇景观设计中的应用探究

特色小镇的兴起带动了建筑及景观设计行业多样化发展,随着特色小镇数量的不断增加,如何将绿色环保理念与特色小镇设计相结合,成为重要的发展方向之一。分析绿色建筑技术在特色小镇景观设计中的应用,可促进我国节约能源型的社会发展,减少资源浪费。

小学“问题学生”成因个案分析

在小学生群体中,有一部分学生被视为“问题学生”,他们迟到、旷课、打架、厌倦学习、自我约束及自控能力较差等。“问题学生”的产生因素是多方面的。本研究通过对“问题学生”个案研究,从“问题学生”自身,家庭,学校,社会四个方面分析“问题学生”的成因。

装配式住宅在绿色建筑中的应用分析

绿色建筑具有能耗低、污染少、保护环境等特点,可为建筑用户提供自然、高效、安全、舒适的建筑空间。装配式住宅是绿色住宅建筑产业化发展的核心技术,可降低绿色建筑建设成本,与绿色建筑的“四节一保”(节能、节材、节水、节地和环境保护)发展要求相符,建筑企业应在绿色建筑中推广应用装配式住宅。