证据理论和神经网络的教学质量评估模型

为了获得更优的教学质量评估结果,提高教学效果,利用证据理论处理不确定性问题的优点,提出证据理论和神经网络的教学质量评估模型。利用非线性拟合能力的神经网络对教学质量进行评估,构建证据体,通过证据理论对教学质量最终评估结果进行决策,采用Matlab仿真工具箱进行有效性测试。测试结果表明,该模型克服了传统模型评估结果的不确定性,提高了教学质量的评估精度,评估结果对提高教学质量具有一定的实际意义。

数字水印图像实现产品技术安全保护仿真

对静态图像进行数字水印,能够对产品技术安全起到有效保护作用。对静态图像的数字水印,需要通过边缘掩蔽特性,确定全局自适应掩蔽因子,将其作为数字水印嵌入的强度,完成对静态图像水印。传统方法选取静态图像的YIQ色彩空间的Y分量嵌入水印,从而定义视觉掩蔽函数,但忽略了确定全局自适应掩蔽因子,导致数字水印效果不理想。提出基于Dasiy描述子的虚拟现实技术下图像数字水印算法。上述算法先对水印信息进行Arnold变换,对静态图像中的各个像素点进行描述,利用BSP树对Dasiy特征空间进行划分,考虑到虚拟现实技术下人类视觉系统的特点,依据静态图像的亮度、纹理和边缘掩蔽特性确定全局自适应掩蔽因子,将其作为数字水印嵌入的强度,由此完成虚拟现实技术下静态图像数字水印。实验结果表明,所提算法能够有效提升数字图像的水印不可见性,对常见的水印攻击手段具有良好的效果。

关于程序设计入门语言的教学改革研究

程序设计语言的初学者往往对第一门语言感觉异常困难,这表现在拿到问题不知如何下手分析,从而无法动手编写代码上。这也是各个高校计算机专业在入门程序设计语言教学上的一道门槛。通过选择几种主流编程语言开展对比教学实验、进行问卷调查和开展教学研讨会的形式,去探讨如何在入门语言的教学中直接开展主流的面向对象的程序设计方法。同时,在程序语言之外,帮助学生建立起从分析、设计到实现的整体程序设计框架意识。将程序教学语言和教学方式结合起来,解决程序设计入门教学的本质问题。

关于程序语言的教学改革研究

对于计算机专业的学生来说,各种程序语言的学习是一条必修之路,但是大部分学生在这条路上走得异常艰难,面对问题找不到下手点,从而导致即使学了几年也无法编程。面对这样的教学现状,我们进行了深入的教学研究和改革,将程序教学的重点放在了逻辑思维能力的培养上,通过培养学生绘制＂设计图纸＂的方式,让学生建立起面对问题首先分析,然后设计,最后实现的整体程序观,这样才能从根本提高编程的能力。