基于高光谱成像技术的涂抹掩盖字迹识别方法研究

在刑事案件和民事案件中,许多重要文件中的签名、日期、数字等字迹常常被有意涂抹而掩盖其真实信息,因而无法作为证据使用。因此,开展高光谱成像技术(450~950 nm)快速无损显现涂抹掩盖字迹十分必要。涂抹掩盖字迹中,黑色签字笔作为书写及涂抹工具占多数,因此从21种黑色签字笔中随机选取两种进行相互涂抹作为样本。同时,选取墨水中含有碳元素和不含有碳元素的黑色签字笔各两支,用同一支笔书写字迹并进行涂抹掩盖作为样本。实验结果表明,用高光谱成像技术在450~950 nm波长范围内进行显现肉眼无法辨别的涂抹掩盖字迹,大部分被涂抹掩盖的字迹能够得到完整、清晰的显现,反映出被掩盖字迹的真实形态与信息,具有良好的显现效果。部分显现效果不佳,原书写字迹细节特征残缺,但能识别出原字迹,还有少部分较为模糊,无法达到检验要求。而使用传统红外显现方法时,大部分涂抹掩盖字迹难以显现。

基于改进MobileNetV2轻量级网络的步态识别研究

为了解决目前深度学习中大型网络计算复杂、难以在嵌入式等移动设备进行部署及应用的问题,在MobileNet V2网络的基础上,提出一种改进型轻量级网络进行步态识别。将CASIA-B数据集进行预处理生成步态能量图,通过调整网络中深度可分离卷积模块,使用H-swish激活函数并引入SE注意力机制(squeeze-and-excitation networks),对行人步态进行分组实验。实验结果表明,改进后的网络模型能有效进行数据集的分类识别,模型大小为12.55 M,在测试集上的平均识别准确率达到94.27%,比原始网络提高了2.29%。同时,在精度和复杂度上获得了较好的平衡,为步态识别方法在移动端等资源受限的设备上提供思路和参考。

热敏-激光摄影法在指印显现中的应用

以复印纸和面巾纸上的汗液指印为研究对象,以加热导致汗液成分碳化和光致发光技术为理论基础,使用操作简单的家用电烤箱作为加热装置,研究显现复印纸和面巾纸表面汗液指印加热碳化的最佳温度和加热时间。研究结果表明,运用热敏-激光摄影法提取复印纸表面汗液指印时,汗液指印中被碳化的物质吸收蓝色激光而发出强烈的荧光,形成明显反差;运用热敏-激光摄影法提取面巾纸上汗液指印时,随着加热温度的升高,荧光反应逐渐增强,指印纹线发出淡蓝色荧光,选用490 nm干涉滤光镜观察,荧光反应最明显,指印纹线清晰可见。