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题名某房建项目对附近水库的影响分析研究
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作者
卢兴毅
杜明洋
王飘
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机构
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2023年第11期151-154,共4页
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文摘
随着我国经济的发展,一线城市建设用地越发紧张,而在进行城市建设的过程中,也会对附近水域有一定的影响。基于此,本文以深圳市龙华区毗邻高峰水库的某房建项目建设为例,对工程建设给附近水域带来的影响进行分析研究,从而为其他相关工程提供参考。该房建工程位于深圳市龙华区龙美路与福龙路交叉口的东南角,该地块的西边是高峰水库。在工程建设过程中,可能会对高峰水库造成一定的影响,本文就这一问题进行了具体的分析。
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关键词
房建工程
水库
影响分析
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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题名BP神经网络在新浇筑混凝土最高温度预测中的应用
被引量:5
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作者
杜晓帆
卢兴毅
张文熙
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机构
三峡大学水利与环境学院
云南理能水利电力勘测设计有限公司
南京河海南自水电自动化有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第5期70-72,共3页
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基金
三峡大学硕士学位论文培优基金资助项目(2012PY004)
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文摘
鉴于在坝体混凝土开仓前准确预测新浇筑混凝土最高温度对防止大坝开裂的重要性,基于BP神经网络原理,以混凝土浇筑温度和冷却水管布置方式、通水温度、通水流量及气温、浇筑层厚度、混凝土龄期7个因素作为输入层,以实测混凝土浇筑仓内最高温度为输出层,利用Matlab神经网络工具箱,建立了新浇筑混凝土最高温度的BP神经网络预测模型,并通过实例对模型进行了验证分析。结果表明,冬季、夏季浇筑仓内混凝土最高温度的预测值和实测值之间的误差均约为0.5℃,二者吻合较好,可见该模型满足实际工程要求,也说明了BP神经网络在预测新浇筑混凝土最高温度方面具有可行性和实用性。
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关键词
混凝土坝
最高温度
预测
BP神经网络
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Keywords
concrete dam
maximum temperature
prediction
BP neural network
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分类号
TV544.91
[水利工程—水利水电工程]
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题名Timbaban水电站调压井水力学设计简述
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作者
卢兴毅
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机构
上海勘测设计研究院有限公司四川分公司
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出处
《军民两用技术与产品》
2016年第22期248-249,共2页
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文摘
在部分引水式农村小水电的建设中,为保护水工建筑和提高发电品质需要减小水锤压力在引水道中的传递而设置调压井.本文结合作者在Timbaban水电站基本设计初期所参与到的阻抗式调压井水力学设计工作,概述了其相关的设计过程.期间也对调压井的布置原则和型式选择做了简单介绍.
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关键词
阻抗式
调压井
水锤
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分类号
Z1
[文化科学]
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题名次高压燃气管线保护及监测分析
被引量:2
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作者
李欣
卢兴毅
易建昆
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机构
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
中国水利水电第十四工程局有限公司
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出处
《科技创新导报》
2020年第5期30-31,共2页
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文摘
阐述了采用钢丝绳悬吊对次高压燃气管线进行原位保护,并同步监测管线沉降;次高压燃气管线沉降随时间的变化趋势为短期先迅速升高后降低,最终趋近平稳;实施次高压燃气管线保护的安全风险在可控范围之内;本次保护方案及监测分析为确保次高压燃气管线安全施工提供一定的理论依据。
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关键词
燃气管线
保护
沉降
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分类号
U213
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名超浅埋土质隧洞支护技术探讨
被引量:4
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作者
张奕泽
李欣
卢兴毅
王婧
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机构
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
广东中灏勘察设计咨询有限公司
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出处
《浙江水利科技》
2021年第6期57-60,共4页
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文摘
以深圳市潭头河综合整治工程上游泄洪隧洞为例,针对隧洞进口段顶部厚度小于6 m的欠固结人工填土,阐述采用水泥浆-水玻璃浆液进行洞顶固结灌浆、大管棚和超前小导管的超前支护设计,通过安全监测验证,消除因埋深有限造成洞身坍塌和洞顶地面大变形的可能。
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关键词
超浅埋
隧洞
固结灌浆
超前支护
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分类号
TV554
[水利工程—水利水电工程]
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