基于改进的Faster R-CNN污水处理厂目标提取

目的为解决传统污水处理厂检测耗时耗力,很难满足大范围、高频次污水处理厂监测的问题,方法选取国产高分二号卫星影像(GF-2)数据作为样本制作来源,选择京津冀地区作为研究区域,以深度学习技术作为基础,提出一种面向污水处理厂目标提取的自适应可变形卷积网络(adaptive deformable convolution network,ADCN)。结果消融实验结果表明,随着卷积神经网络深度逐步递增,模型精确度和召回率均有所提高;通过特征金字塔融合的多尺度特征,有效弥补了小目标漏检的缺陷,ADCN在以上基础上增加的可变形卷积和可变形区域池化,在提高精度的同时,可明显改善边框的回归精度,ADCN在精度为85%的前提下,召回率达到95.1%;对比实验表明,相比于SSD,YOLO,Retinanet,Faster R-CNN算法,ADCN的mAP精度最高,达95.32%,同时该算法在大、中、小三种尺度的污水处理厂提取的结果中表现优异;通过ADCN对京津冀地区的污水处理厂进行提取,共提取京津冀地区污水处理厂152个,其中北京15个、天津26个,河北111个,人工对比后误检为17个,检出率为92.68%。结论通过结合深度学习技术和遥感影像数据,可以大范围、快速提取污水处理厂目标,有效解决传统污水处理厂检测耗时问题,提高对污水处理厂的管理和监控。

文化与经济发展——福山的社会信任理论及其意义

日裔美国学者福山在其社会信任理论中进行了跨文化-经济的对比研究,认为文化与一国家的经济结构以及经济发展具有很大的相关性。文化的差异会导致社会和经济差异。他根据社会信任度区分为高信任度和低信任度的文化。具有较高信任度的国家或社会有着较高的社会资本从而有利于形成现代化的私营大企业,日本、美国和德国无疑是典型的代表;反之,信任度低的国家由于社会资本的相对匮乏而难以产生大规模的私营企业,中国、韩国、意大利和法国则被福山认为是这类文化的代表。

二代身份证的自动分割方法研究

为了解决由于采集身份证图像时光照不均匀给二值化造成的困难,将基于概率的数字图像光照不均匀校正算法应用于对身份证图像的光照校正。该算法在对一个区域中的背景进行提取时,采取统计的方法,先计算该区域中像素亮度的均值和标准差,然后根据统计值进行背景灰度计算。这样有利于排除噪声点的干扰,鲁棒性更强。采用水平投影确定字符所在行的区域后,利用垂直投影确定单个字符的位置。实验验证了所提方法能有效地进行二值化并准确分割出身份证上的字符。

外来医疗器械管理方法改进与效果评价

目的对外来医疗器械管理方法进行改进,以便提高其再处理质量。方法采用相同的纳入与排除标准,选取2019年1月—6月本院消毒供应中心处理的外来医疗器械(2173包,48880件)作为对照组,选取2019年7月—12月本院消毒供应中心处理的外来医疗器械(3912包,77408件)作为观察组。对照组根据外来医疗器械处理标准对外来医疗器械进行管理,观察组在外来医疗器械处理标准基础上,从人员组织架构组建、工作流程制定、信息化管理等方面进行改进。比较改进前后两组清洗不合格率、包装不合格率及无菌物品发放错误率情况。结果观察组清洗不合格率、包装不合格率及无菌物品发放错误率均较对照组下降,两组比较,差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论外来医疗器械采用改进后的处理方法,能有效提高外来医疗器械再处理的质量,值得临床推广应用。

基于船舶动态纵倾优化的能效提升技术分析

船舶纵倾是影响船舶安全的重要因素。同时,调整船舶纵倾还能起到减少船舶阻力的作用。由于船舶航行时经常偏离额定工况,通过优化船舶纵倾可以有效提高船舶能效。本文通过分析船舶纵倾优化相关技术,结合船舶动态纵倾优化技术应用现状,提出了优化船舶动态纵倾提升船舶能效的建议。

基于负样本多通道优化SSD网络的钢铁厂提取

准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高,无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础,构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络,提出maxout模块,将负样本通路优化为多分支结构,突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明,该目标检测方法的提取精度达到80%以上。

奥拉西坦合成工艺研究

目的:研究奥拉西坦的合成工艺。方法:以4-氯代-3-羟基丁酸乙酯、甘酰胺盐酸盐为原料合成奥拉西坦。考察反应时间、反应温度、催化剂用量、反应物料配比等因素对收率的影响。结果:在此适宜反应条件下的收率可达48.9%。结论:工艺条件较好。

基于遥感大数据的应急管理空间信息智能提取

遥感技术是防灾、减灾、救灾工作的重要技术支撑手段,针对应急过程中自然灾害实时评估的空间信息遥感监测需求,面向应急管理典型目标要素监测精度、响应速度等关键问题,基于遥感大数据和人工智能技术,构建了针对应急管理典型目标要素监测的深度学习网络模型,开发了一套软硬件一体化的分布式深度学习智能提取系统——“苍灵”遥感大数据智能分析系统,实现了典型目标要素地理空间信息的快速准确提取和监测。基于遥感大数据的应急管理空间信息智能提取,可为应急指挥保障、应急智能决策提供信息支持。

基于MTBNet的唐山尾矿库提取

针对尾矿库位置及边界难准确提取问题,在传统实例分割网络基础上,提出一个具有多任务分支结构的实例分割网络(Multi-Task-Branch Network,MTBNet),并利用国产GF-1数据进行唐山地区的尾矿库提取试验。结果表明,召回率为95.8%时,尾矿库的检测准确率可达78.8%。新方法进一步优化了尾矿库目标框和轮廓质量,增强了模型的特征学习能力,有效提升了尾矿库的实例分割精度,可为唐山地区尾矿库动态监测作支撑,辅助尾矿库开采或生态保护。

统计数字在续志中的作用和运用

记述新时期历史进程的续志，应当体现邓小平理论和“三个代表”重要思想的形成和实践，突出经济建设和改革开放。反映科技教育和卫生体育的改革和发展变化，呈现不断提高的人们物质精神文化生活水平。续志资料性强，信息量大，必然要容纳大量的统计数字。正确地运用统计数字，可增强续志的资料性和科学性，更好地为社会主义政治文明、物质文化和精神文明服务。如果数字运用不当．势必要影响续志的质量，降低使用价值。因此，如何正确地运用和处理统计数字，是提高续志质量的重要课题。

基于水力空化的过硫酸钠脱硝实验研究

[目的]为提高过硫酸钠(Na_(2)S_(2)O_(8))湿法氧化脱硝的效率以及药品利用率,利用水力空化强化Na_(2)S_(2)O_(8)开展湿法氧化脱硝实验。[方法]探究水力空化强化Na_(2)S_(2)O_(8)脱硝的可行性,研究溶液温度、Na_(2)S_(2)O_(8)浓度、氯离子(Cl−)等因素对脱硝效果的影响以及相关机理。[结果]实验结果表明:水力空化产生的特殊环境有利于活化Na_(2)S_(2)O_(8),提高脱硝效率,但整体脱硝效果不佳;在实验条件下,当温度从30℃升到80℃时,一氧化氮(NO)去除率从7%提升至43%;提高Na_(2)S_(2)O_(8)的浓度有利于提高NO脱除率;在高温工况下,提高Na_(2)S_(2)O_(8)的浓度对提高整体脱硝率的促进作用更明显;Cl−的存在可以极大地提高NO的脱除率,当Cl−浓度与Na_(2)S_(2)O_(8)浓度配比达到0.15∶0.1时,NO的脱除率高达94%。[结论]水力空化可促进Na_(2)S_(2)O_(8)去除NO的反应速率,Cl−在水力空化创造的特殊反应环境中能产生更多的氧化性物质,提高脱硝效果。

开拓创新,经世致用——评《湖南省志(1978～2002)·银行志》

笔者审读《湖南省志（1978～2002）·银行志》（以下简称《银行志》）,深切地为编纂者们的开拓创新、匠心独运和对人民负责、对历史负责的精神所感动。该志记述了在改革开放、建设有中国特色社会主义的进程中,湖南银行业发生的翻天覆地的变化和经验教训,较好地反映了全省银行业改革开放的历史发展轨迹和客观规律,其时代特色、地方特色和行业特色极其鲜明,确实是一份不可多得的宝贵财富,是一部高质量的志书。

高效液相色谱法测定注射用奥拉西坦的含量

目的建立测定注射用奥拉西坦含量的高效液相色谱法。方法色谱柱为Ultimate C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇-水(5∶95),检测波长为214 nm,流速为0.8 mL/min。结果奥拉西坦含量测定线性范围为0.040 4～0.323 2 g/L(r=0.999 8),平均回收率为99.6%,RSD为1.1%(n=6)。结论该含量测定方法简便、准确、重复性好,可有效控制注射用奥拉西坦的质量。

浅谈土建工程施工进度控制与管理策略

建筑行业作为我国国民经济发展中重要的支柱产业,其在很大程度上促进了我国经济的迅速发展。但是在实际的发展过程中因为受到多方面因素的影响,导致实际施工过程中经常会出现施工进度延误的情况,不仅延误的了工期,而且还会导致施工成本上升,给施工单位带来很大的损失。因此在实际的工程施工中,施工企业要对进度管理予以高度的重视,对各种影响施工进度的因素予以有效的分析,并且提出有效的措施进行解决,从而保证工程的顺利开展。

利益多元化的法治前瞻

利益多元化的法治前瞻●梁家峰卢凯旋江泽民同志在十五大报告中指出：“公有制实现形成可以而且应当多样化。”这是经济理论上的重大突破，反映到具体经济生活中，那就是，出现了利益进一步多元化的趋势。一方面，由于利益多元化有可能损害法律的至上性，所以必须通过强化...

面向光伏电站识别的深度实例分割方法

针对遥感图像上光伏电站边界精细提取的难点,在传统分割网络上添加逐像素的类别信息约束,提出一种融合逐像素置信度模块的两分支深度实例分割网络.该网络通过4个损失结构和2个分支结构来实现,纵向上保证了网络每一层的语义信息,横向上保证了目标检测分支和分割分支的信息共享,提升了网络对于光伏电站边界的识别能力.采用国产GF-1数据进行新疆光伏电站提取实验,结果表明,当召回率为89.5%时,基于该方法进行光伏电站检测的准确率达到83.4%.该方法可为新疆光伏电站动态监测提供支撑.

基于不同感受野SSD网络的河流水电站检测

准确、高效地提取水电站对水资源调度和生态环境保护具有重要意义,使用效率低的人工目视解译方法不能满足大范围提取水电站的需求。针对遥感影像上水电站尺度多变的特性,制作了分辨率为1 m和2 m的样本数据,保证大尺度目标在样本中的完整性。在深度学习目标检测SSD(single shot detector)网络的基础上,添加感受野缩放模块,适应不同尺度下的水电站特征学习。同时,通过上采样插值融合不同感受野对应的卷积层,精细化了目标的位置信息,保留了目标的丰富语义信息。最后,基于国产GF-2卫星影像数据,利用两种分辨率下的最优网络实现了云贵川地区水电站提取。实验结果表明,网络的提取精度可以达到84.1%。

HPLC法测定阿德福韦酯口腔崩解片中阿德福韦酯降解产物的含量

目的:建立HPLC法测定阿德福韦酯口腔崩解片中降解产物阿德福韦单特戊酸甲基酯(阿德福韦单酯)与9-(2-膦酰甲氧乙基)腺嘌呤(PMEA)的方法。方法:采用Thermo氨基柱Aps-2 HYPERSIL(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相为磷酸盐缓冲液-乙腈(30:70):流速1.0 ml·min^(-1);检测波长260 nm;枉温为30℃。结果:阿德福韦单酯在0.10～10.08μg·ml^(-1)范围内线性关系良好,r=0.999 6,平均回收率为101.0%,RSD为0.53%(n=9);PMEA在0.10～10.11μg·ml^(-1)范围内线性关系良好,r=0.999 5,平均回收率为100.7%,RSD为1.85%(n=9)。结论:该方法能同时测定阿德福韦酯降解产物阿德福韦单酯和PMEA,可用于阿德福韦酯降解产物的定量检测。

基于卷积神经网络的港口储油罐目标提取

针对当前储油罐目标检测研究仅针对独立数据集,缺乏区域性检测的实际应用问题,采用一种基于卷积神经网络的嵌入掩膜分支的多阶段目标检测网络(mask multi-stage network,MMSNet)对天津港储油罐进行检测。该网络以ResNet50和特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)作为特征提取网络,在检测头部分设计并行的多阶段检测分支和掩膜分支。多阶段检测分支通过适配不同IoU的候选框,保证训练阶段和推理阶段拥有相似的分布特性;掩膜分支通过提取不同IoU阈值下的特征图,精确回归目标的边界位置。通过国产GF-2号卫星影像数据,提取了天津港地区的储油罐。实验表明,MMSNet网络在保证召回率为92.6%的情况下,准确率可达96.8%,为港口储油罐的快速识别提供了可能。

注射用奥拉西坦治疗颅脑损伤的随机、双盲、对照、多中心临床研究

目的 通过对注射用奥拉西坦与注射用吡拉西坦比较的临床研究,评价注射用奥拉西坦治疗颅脑损伤引起的神经功能缺失的临床疗效及安全性. 方法 本研究为随机、双盲、阳性药平行对照、多中心临床试验,收集自2006年9月至2009年1月珠江医院等5家医院收治的239例颅脑损伤和颅脑手术后患者,按照随机数字表法分为试验组（采用注射用奥拉西坦治疗,120例）和对照组（采用注射用吡拉西坦治疗,119例）.比较2组治疗前后美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、GCS评分、肢体肌力分级、简易智能状态检查量表（MMSE）评分,观察2组的不良反应并进行心电图和实验室检查以了解其安全性. 结果 试验组和对照组NIHSS、GCS评分和肢体肌力分级治疗后较治疗前均有明显改善,差异有统计学意义（P＜0.05）,但改善的程度二者差异无统计学意义（P＞0.05）,且2组均无药物严重不良事件发生. 结论 注射用奥拉西坦与注射用吡拉西坦一样,在治疗颅脑损伤引起的神经功能缺失中疗效显著,安全性好.