基于Kolmogorov熵的新三维混沌系统动力学分析

提出了一个利用正弦纠缠函数方法构造的新三维混沌系统,基本的原理是纠缠2个或多个稳定的线性子系统,形成人为的混沌系统.对该系统耗散性、吸引子的存在性、平衡点的稳定性、Hopf分岔特性进行了研究,同时利用Kolmogorov熵的理论,通过计算机辅助软件,分析了不同参数对系统的影响,根据不同长度的参数空间,计算得到了与理论一致的正的常量Kolmogorov熵,证明了系统的混沌状态.

基于MATLAB软件的周期符号纠缠函数构造的新混沌系统动力学分析

使用周期符号函数对两个稳定的子系统进行纠缠,构造了一个新三维混沌控制系统,理论分析了新三维控制系统的耗散性、有界性、平衡点的稳定性和Hopf分岔的条件,通过计算得到了系统在平衡点的第一Lyapunov指数,进一步分析了分岔的方向和稳定性。通过MATLAB软件,对系统进行数值模拟,验证了理论分析的正确性。

一类非线性时滞SIR模型的稳定性与Hopf分岔

对于一类具有非线性传染率的时滞SIR模型,首先分析其相应的线性化系统的特征根的分布,论证唯一正平衡点的稳定性,从而获得保持系统稳定的条件,在此基础上,讨论了当时滞参数高于临界点时系统的Hopf分岔.最后进行了数值模拟以证明理论分析的正确性.

一类离散SIR流行病模型的分岔和混沌分析

本文讨论了离散模型的动力学行为。得到无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性。结果表明,利用中心流形定理和分岔理论,模型存在Flip分岔和Hopf分岔。因此,表现出复杂的动力学行为,这些结果揭示了离散模型的更丰富的动力学行为。

一类含有随机参数的混沌系统的Hopf分岔研究

文章选取随机变量为系统的随机变量研究含有随机参数混沌系统的Hopf分岔,利用Chebyshev正交多项式逼近理论将含有随机变量的系统转化为等价的确定性系统,通过Hopf分岔定理和Lyapunov系数讨论了随机参数系统的Hopf分岔及稳定性,发现随机系统的渐进稳定性参数区间大小不仅和确定性参数有关,还与随机参数有非常密切的关系.

带有时滞的双传染病假设模型稳定性及Hopf分岔分析

本文主要分析带有时滞影响下的双传染病假设模型的稳定性及Hopf分岔,研究了不同情况下的系统唯一的正平衡点的稳定性,并通过分析相应线性系统的特征根的分布,得到了使得系统平衡的条件。然而,当时滞的值通过一个临界值的时候,Hopf分岔就会发生。最后, 运用MATLAB数值模拟去验证得到的理论结果。