液体静压导轨支承油膜的有限元分析

介绍了液体静压导轨支承的设计,并对其油膜压力分布进行了研究。根据流体润滑理论及雷诺方程,构建了导轨油膜压力的数学物理模型,提出了运用有限元法进行油膜刚度及导轨承载能力的分析与计算方法。借助非线性有限元软件M arc对一个应用实例进行了分析与计算,得到油膜压力的分布云图和曲线,求解出了油膜刚度和导轨的承载能力。计算结果表明,该方法计算结果精确,可以满足设计要求。

应用于冷轧机组入口双通道的全自动机器人拆捆设备开发与研究

目前冷轧机组人工拆除捆带劳动强度大、作业效率低、安全风险高。针对某冷轧机组入口双通道开卷的工艺特点,选择工业六轴机器人作为执行机构,制定了采用移动第7轴的全自动拆捆工艺方案,对机械系统、电气系统进行设计。通过试制及现场运行证明,系统设计合理、稳定可靠,实现了对双通道钢卷的自动拆捆、废捆收集、带头定位及规格复核等一系列作业,减轻了劳动强度,提高了生产效率,降低了设备的投资成本。该机器人全自动拆捆设备可广泛应用于钢铁企业冷轧机组的入口区域。

新型驱动器散热器散热性能仿真与优化

研究了新型驱动器散热器的散热性能,给出了基于微单元时变热交换系数的散热器三维流场及温度场数值求解方法,对散热器三维温度场进行了分析及计算。对比实验结果与数值计算结果表明:采用本方法求解散热器散热性能较热边界平均换热系数法具有更高的精度。以此为基础,通过对散热器的结构优化,可显著改善散热器的散热性能。

热镀锌锅内锌液流动、传热及组分运输特性分析

锌渣的产生是连续热镀锌过程中一种必然的冶金行为,影响着镀锌质量。渣体的产生与锌液物理场特性密切相关,除渣不当会引起更多的表面缺陷。通过构建三维粘性标准k-ε双方程湍流模型,根据具体的初始条件与边界条件,求解得到锌锅流域内流动、传热及组分运输规律,确定漩涡分布特性,观察点的仿真计算结果与实验结果基本吻合,证明了计算方法的准确性。通过理论计算可以有效预测锌锅内锌渣的分布规律以及除渣作业危险区,研究结果为热镀工艺的优化及除渣机器人的除渣设计提供理论依据和技术支持。

电磁轴承柔性转子系统动态响应分析

给出了基于多输入多输出(M IMO)系统建模方法的电磁轴承柔性转子系统动态响应优化算法,通过数值仿真实例搜索得到系统最佳工作点。对电磁轴承柔性转子系统动态响应为目标函数的寻优规划的凸凹性进行了判定,对寻优结果作了鲁棒性分析,据此对寻优结果的可靠性给出了定量结论。计算与分析结果表明:电磁轴承柔性转子系统动态响应寻优规划为非凸规划,通过本文提出的优化仿真方法得到的系统最佳工作点为局部最优解且逼近全局最优解。

热镀锌锅内锌液物理场特性的研究

连续热镀锌生产过程中,锌液的表面会出现大量浮渣,如不及时清除,可能会粘附在热镀锌板表面,导致表面缺陷。渣体的产生与锌液物理场密切相关,同时除渣环节会引起物理场的变化,因此有必要对锌液物理场开展系统性研究。通过构建锌锅及锌液的几何模型,采用标准k-ε双方程湍流模型,获得流域内物理场(速度、温度、浓度场)分布规律,确定漩涡分布特性,以及除渣动作过程中各物理量随时间变化的规律。通过理论计算,可以有效预测锌锅内锌渣的分布规律以及除渣作业危险区,为除渣机器人的设计提供重要理论依据,确保镀锌层质量,提高除渣效率。

基于OPC与PLC的远程监视系统的研究

传统工业控制领域缺乏便携的远程监视系统,无法满足日益增长的智能自动化需求。针对这种情况,提出了一种基于Lab VIEW的远程无线监视系统。该系统利用NI OPC、DSC等模块,实现了上位机与现场PLC设备的以太网通信;采用共享变量和Wi Fi通信的方法,进行以IPad为客户端的远程通信,并最终实现了IPad监视现场PLC设备的目的。测试结果表明,该系统运行良好,便于升级和维护,满足了移动监控软件对兼容性、实时性和安全性方面的要求,为传统工厂的升级改造提供借鉴。

桥梁灌注桩工程的施工技术

桥梁钻孔灌注桩的施工工艺简单,机械化程度高,对周围的环境影响较少。因此,钻孔灌注桩技术被广泛地用于桩基工程当中。就灌注桩的施工工艺、施工过程的质量控制以及对质量事故的处理措施展开讨论。

应用于船用钢板的RFID标签新型贴标方法

通过分析RFID纸质标签读、写性能,提出了标签折叠和inlay悬出贴装的新理念。此方法通过在上海宝钢厚板场的实施应用,设计并实现了符合现场工艺的贴标流程和贴标设备。

KMV模型与Logistic模型评估上市公司信用风险的适用性研究——以青海上市公司为例

本文运用KMV模型与Logistic模型,分别从股票市场与上市公司财务状况两个角度对青海上市公司财务风险进行识别,并将两者结果进行相关性分析。研究发现,KMV模型目前不适用于青海上市公司,原因在于中小投资者股票份额过少;Logistic模型目前适用于青海上市公司信用风险评价,但不能以上市公司是否被特殊处理作为分类指标,而应从上市公司财务状况的各个方面综合考量。

基于SVM的P2P网贷平台风险评价体系构建

本文以支持向量机(SVM)作为学习器,运用机器学习技术,构建基于支持向量分类机的评估模型来识别P2P网贷平台借款人的违约风险。构建模型时采用因子分析法进行特征抽取,选择公共因子。通过人人贷的交易数据进行的实证研究结果表明:SVM法对借款人违约状况的预测结果具有较高的准确性,适用于P2P网贷借款人违约风险识别。同时还发现,SVM方法的分类效率受到学习样本中正常样本与违约样本的构成比例影响。与比例失衡的样本相比,比例均衡的样本具有更高的分类精度。本研究对P2P网贷的违约风险评判具有应用参考意义。

“三自”体育教学模式的应用与探索

体育教学模式是体现某种教学思想的教学程序,它包括相对稳定的教学过程和相应的教学方法体系。主要体现在教学单元和教学课的设计和实施上。是上世纪以来伴随着新一轮课程改革悄然兴起的研究课题,它吸引了广大体育教师的参与和探究。笔者经过多年的教学实践,在部分体育课内容的单元教学中采用了"三自"教学模式并有一定的心得。"三自"体育教学模式就是在教师的指导下、同伴帮助条件下自我选择、自我练习、自我评价的教学程序。本文通过高一技巧单元教学,阐述"三自"教学模式的应用与探索。

篮球教练员的临场指挥艺术探讨

篮球比赛是一种综合性的总体战,它包括思想、技术、体能、战略、战术、临场指挥工作等诸多因素的较量。临场指挥工作就是在篮球比赛的实际对抗过程中由双方教练员进行的一种智慧争斗艺术活动。

在创新实践中提升研究性学习课程的价值——自编韵律操的成功实践及思考

本文通过我校开展学生自编韵律操比赛活动的策划、组织、总结和反思,研讨"研究性学习"在体育学科上的应用;通过体育"研究性学习",落实《体育与健康》课程标准。研讨在现行教学状况下把体育教育与课余体育有机地结合起来,构建适合我校实际情况的素质教育与学校体育模式,最终达到全校学生每天一小时的体育锻炼时间,使学生健康体能得到全面提高,心理素质和社会适应能力得到加强,从而提高学生的创新精神和实践能力,也达到了促进体育研究性学习在学校的进一步开展的目的。