大数据发展和企业劳动收入份额——来自“国家级大数据综合试验区”的证据

本文通过构建理论模型刻画了大数据影响劳动收入份额的经济逻辑,并利用“国家级大数据综合试验区”作为准自然实验,使用双重差分法来检验大数据发展对中国上市公司劳动收入份额的影响。研究发现,大数据发展显著降低了企业的劳动收入份额。异质性结果表明,“国家级大数据综合试验区”显著降低了劳动密集型企业、融资约束更高的企业以及高新技术行业的劳动收入份额。进一步的影响机制分析发现,大数据发展通过促进企业技术进步对劳动收入份额产生影响;大数据发展促进了企业数字化转型,企业增加数字化资产投入,挤出了劳动投入,进而导致劳动收入份额下降。

空气污染影响人们的生育行为吗——基于中国的经验研究

空气污染除了会直接影响人们的健康外,也会间接影响人们的健康行为。本文基于一项全国13个城市共33家医院的新生儿调查数据,将其与城市层面的空气污染数据进行匹配之后,实证考察空气污染对于怀孕时机选择的影响。实证结果发现,在空气污染较严重的期间,怀孕人数会显著减少;并且在教育程度较高的人群中,这一反应更为明显。与此同时,考察空气污染对新生儿出生结局的影响,发现在怀孕期间暴露在空气污染严重的环境,会显著提高不良出生结果的发生率,尤其是母亲受教育程度较低的人群。这些证据表明,严重的空气污染可能导致了一部分家庭通过推迟怀孕来降低对新生儿健康可能造成的不良影响。

入学早晚对孩子真的有影响吗?

本文研究了由出生月份决定的入学年龄对孩子认知水平、非认知水平以及受教育程度的影响。首先利用中国教育追踪调查的追踪数据,将出生月份作为入学早晚的工具变量,发现提前入学或者推迟入学的孩子的认知、非认知水平在初中阶段都没有显著异于正常入学的孩子。而即使在遵从入学截止日期正常入学的孩子中,相对年龄较大的孩子的学业和非认知表现也不会显著优于年龄较小的孩子。接着利用2005年全国1%人口抽样数据和2015年1%人口抽样调查四川省数据样本,建立双重差分模型,发现入学年龄也不会对终生受教育程度有显著影响。

医保扶贫政策对农村低收入人口医疗服务利用的影响研究

有效发挥社会医疗保障的贫困阻断功能,是巩固拓展脱贫攻坚成果、增强脱贫地区和脱贫群众内生发展动力的重要基础。本文基于中国家庭追踪调查2014年、2016年和2018年三期数据,通过构建双重差分模型,评估医保扶贫政策对农村低收入人口医疗服务利用的影响。实证结果表明:医保扶贫政策通过提高医保待遇水平,显著增加了农村低收入人口的医疗服务利用。通过一系列稳健性和安慰剂检验,此结论依然稳健。医保扶贫政策能够显著促进农村低收入家庭成年人的医疗服务利用,而对农村低收入家庭儿童的医疗服务利用没有明显影响。低收入家庭缺乏与儿童相关的健康知识和技能可能导致了这种异质性影响。因此,要保障低收入人口医保待遇,强化对低收入人口的健康教育。