基于关联规则模型的商品分类问题研究

关联规则是数据挖掘的重要方法之一,Apriori是传统关联规则中的经典算法。提出基于大量商品价格的数据集,分别建立单维和二维商品价格关联规则模型,挖掘单维和二维商品价格的强关联规则。通过对比分析单维和二维商品价格强关联规则,以发现同类或价格关联度高的相关产品。