基于BP神经网络的厦门沿海风暴潮预报应用

以BP人工神经网络可有效描述非线性问题的特性应用于短期风暴潮增水预报,利用风暴潮增水与各项影响因素的关系,建立厦门沿海的风暴潮增水预报的人工神经网络模型。该模型将以台风中心最低气压、最大风速,七级大风半径、台风中心距测站位置的距离和测站当地气压、当地风速、天文潮位及增水值、作为主要的输入因子,预测未来1 h、2 h、3 h及6 h风暴潮增水值。分别探讨厦门沿海的风暴潮増水在3种代表性热带气旋路径的影响下的模型应用情况,由预报结果的分析显示:该BP神经网络模型所预报的风暴潮增水较好的拟合了实际变化趋势,表明本模型对于厦门沿海风暴潮増水的预报具有相当不错的成效。

基于SuperMapGIS的厦门海洋环境预警综合信息服务平台开发与应用

文章利用SuperMapGIS地理信息技术,结合Oracle数据库技术和SOA架构技术,设计开发融合海洋环境数据信息管理、数值预报成果集中展示、海洋预警报和航线预报产品制作发布等功能于一体的综合信息服务平台,包括"一库一图一网十系统",为厦门市海洋防灾减灾、海上交通安全、海洋旅游安全等提供及时准确、内容丰富直观、形式灵活多样的海洋预警报产品,为应对海上交通事故、海洋生态环境风险提供科学决策支持,从而有效提高政府决策水平,提升厦门沿海地区综合防灾减灾能力。

基于C/S与B/S混合模式的海洋预报信息产品制作发布系统

针对海洋预报工作的特点,通过综合应用网络、数据库、GIS(地理信息系统)等信息技术,采用C/S与B/S相结合的混合模式,设计开发了一套集预报资料采集、管理、分析,以及预报产品制作、发布等为一体的海洋预报信息产品制作发布系统。该系统自2010年7月起在厦门海洋预报台开始业务化运行,稳定可靠,综合效益明显。现场应用表明,该系统能极大的减少预报员的工作量,提高海洋预报的工作效率和公益服务水平,具有一定的推广价值和应用前景。

福建中南部沿海风暴潮统计特征分析

利用福建中南部沿海4个主要验潮站历史风暴潮资料,对福建中南部沿海风暴潮进行了季节和年际统计特征分析,同时对风暴潮增水和高潮位最大增水划分等级进行统计特征分析,并对最高潮位超警戒潮位频数进行统计分析。结果发现:福建中南部沿海风暴潮存在显著的季节变化,7—9月为一年之中发生最多的月份;福建中南部沿海风暴潮年发生频数分别在1960—1965年、1990—1995年和2000—2005这3个时期出现峰值。福建中南部沿海风暴潮出现较强的风暴潮(增水100 cm以上)次数并不多,过程增水和高潮位增水的年代际变化特征不明显。福建中南部沿海超警戒潮位频数自2000年后出现上升趋势,反映了风暴潮灾害风险程度的上升。

浅析平潭岛主要海洋灾害及防治对策

文章根据平潭岛的地理环境及气候因子等特点,分析了危害平潭岛的风暴潮、赤潮等主要海洋灾害及其形成原因,并根据主要海洋灾害的总体情况及特点,提出防灾减灾的建议。