基于遗传算法的追踪列车节能优化

为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变量的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗传算法,结合外部惩罚函数对该模型进行了求解,并利用遗传算法中的染色体变长算子对列车操纵手柄变换策略进行了优化.在四显示固定闭塞平台上的仿真结果表明,该方法可在安全、准点的前提下,使追踪列车的能耗下降4.3%,运行时间误差减小1.7%.

多维并行遗传算法在列车追踪运行节能优化中的应用

为了研究先行列车与追踪列车在移动闭塞信号系统控制下进行追踪运行时的综合节能优化控制问题,构建了以能耗与运行时间误差为目标的列车节能控制模型。该模型以列车的操纵手柄级位与列车的工况转换点(即操纵手柄级位改变时,列车的位置)为控制变量。在此基础上,提出了静态与动态速度约束条件(即线路的静态速度约束与先行列车的运行状态对其后的追踪列车所产生的动态速度约束),结合外部惩罚函数,利用多维并行遗传算法对该问题进行了求解。求解时,根据GA的进化代数动态的调整交叉与变异概率,提高粗粒度搜索与细粒度搜索的效率。同时,采用了坡道三分法和实数编码法来缩短染色体长度,提高收敛速度。最后,在移动闭塞信号系统列车运行仿真平台上验证了该优化控制算法的正确性与有效性。

通用微机联锁信号培训系统的设计与实现

针对铁路系统对调度员提出的更高要求和车站本身不能提供相应的培训服务这一矛盾,首先提出一个用软件模拟微机联锁信号系统的方法来解决这个问题的思路,然后引入数据库管理系统和面向对象程序设计的概念将其扩展为通用的培训系统,最后分别就其软、硬件及网络的设计与实现过程进行详细地阐述。

基于宽度优先搜索的路径生成算法

宽度优先搜索和深度优先搜索是图论中常用的两种搜索算法。两者各有优势,但深度优先搜索算法的效率在低连通度图中会大大降低,这时更适合采用宽度优先搜索算法。本文提出了一种基于宽度优先搜索的路径生成算法,具有较好的时间复杂性和空间复杂性。

多任务处理环境下的定时器应用算法

本文通过对定时器原理的分析,结合队列数据结构和网络协议中“时间戳”的概念,提出了一种新的、较完善的多任务处理环境下的定时器应用算法,并且给出了主要程序的流程框图。该算法具有较高的效率和可靠性,其时间复杂度及空间复杂度均为O(n)。

文科专业数据库教学的探索与实践

“计算机程序设计基础与VFP”是高等学校文科类专业开设的一门公共基础课，本文在分析文科学生特点、总结数据库课程性质的基础上，探索和实践了文科专业数据库教学行之有效的方法和措施。

四川省中职校计算机应用专业课程改革实践研究

调研发现,四川省计算机应用专业对口就业率较低,但电子信息产业的发展,将进一步加大对人才的需求。应科学构建四川省中职校计算机应用专业课程体系和课程标准,制定与产业需求相适应、灵活多样的专业培养目标,构建与职业岗位对接的课程体系,改革创新教学模式和评价模式,加强课程资源建设,加强对新兴产业的研究。