推拿治疗运动性疲劳疗效的Meta分析

目的 运动性疲劳一直是运动医学关注的热点,本研究系统评价推拿治疗运动性疲劳的疗效,为运动性疲劳治疗的临床实践提供参考。方法 计算机检索中国期刊网、万方、科学引文索引(SCI)及PubMed等数据库,检索截止至2019年6月的有明确诊断和疗效标准、属于随机对照试验(RCT)的中英文文献。对检索的文献进行筛选后进行Meta分析。结果 纳入研究的8项RCT共242例患者。Meta分析结果显示,纳入的8个研究中6个研究报道了乳酸(LAC)的情况,结果发现,试验组优于对照组,差异有统计学意义[MD=-1.04, 95%CI=(-1.60,-0.48), P=0.000<0.05]。纳入的8个研究中4个研究报道了尿素氮(BUN)的情况,结果发现,试验组优于对照组,差异有统计学意义[MD=-1.63, 95%CI=(-2.65,-0.61), P=0.002<0.05]。纳入的8个研究中3个研究报道了超氧化物歧化酶(SOD)的情况,结果发现,试验组优于对照组,差异有统计学意义[MD=0.64, 95%CI=(0.06, 1.21), P=0.029<0.05]。结论 相对于常规休息治疗,推拿治疗运动性疲劳可能有效。但因纳入文献数量较少、质量较低,还需开展大样本、高质量的RCT证实其有效性。

崔述生教授通经推法应用探析

崔氏通经推法是崔述生教授在传承卢英华、马在山等推拿、骨伤名医学术思想的基础上,结合自己临床50余年的经验,总结归纳出来的特色推拿手法。通经推法以通行经络为纲,以脏腑辨证为本,以调和阴阳为法,施术于皮部,循经而行,通督以补阳,通任以培元,将推法演化为补推法和泻推法,利用经络理论和手法补泻调和脏腑、经络的气血、阴阳、虚实。通经推法的手法操作要求以柔为主、深透渗透。崔述生教授在临床治疗中将脏腑辨证和伤科辨证的思路相结合,提出经筋并重、形神同调的学术思想,极大地拓宽了推法的临床应用范围。崔氏通经推法目前已被广泛地应用于伤科疾病、胃肠疾病、情志疾病、妇科疾病、儿科疾病等多病种的临床治疗中,疗效确切,值得推广使用。

复杂交通环境无人驾驶车辆防碰撞方法仿真

无人驾驶车辆自身具有强非线性特征,且信号时延和参数的不确定性特点显著,同时还易受道路附着系数及前后车距离等因素影响。为此提出复杂交通环境无人驾驶车辆防碰撞方法。构建无人驾驶车辆相关的动力学模型,并利用模型预测车辆在行驶过程中的相关数据。采用切比雪夫定律预处理车辆的数据信息,得到前后车辆的运动参数。通过模型预测控制法对参数求解,得到无人驾驶车辆的最佳行驶轨迹与跟踪控制序列,完成复杂交通环境无人驾驶车辆的防碰撞。仿真结果表明,所提方法的路径跟踪效果与给定路径一致、避障能力达到100%,常规状态与紧急状态下的跟踪-避障能力强。因此所提方法具有整体有效性,研究价值较高。

基于魏晋服饰元素的绿珠传说IP设计探析

魏晋服饰是中国服饰发展史上的一个重要转折点,由于胡汉文化交融而形成淡雅清逸的特点。绿珠传说是西晋时期发生的真实历史故事,作为我国非物质文化遗产,是反映当地百姓情感的精神载体。基于魏晋文化元素,通过魏晋服饰元素进行IP设计研究,通过分析魏晋服饰的形成、款式、装饰与色彩,提炼其特点研究了融合魏晋服饰的绿珠传说IP设计,在一定程度上推动了非遗文化产业化发展,为乡村文化建设提供了借鉴与参考。

基于本体的网格资源匹配算法研究

由于网格动态异构等特点,传统的基于资源属性的精确匹配方法不够灵活,并且扩展性差。近年来,本体论引入到网格计算中,试图在语义层次上采用通用可扩展的信息系统建模工具,使得网格资源分配系统能够高效和精确地检索网格资源信息。通常采用的技术是建立和维护一个集中和一致的网格资源本体。这种集中的本体不适合具有分布式特性的 P2P 网格资源匹配。针对 P2P 网格,本文提出了一种基于分布式网格本体的 P2P 网格资源匹配模型。在该模型中,全局本体由各个节点的独立的本地网格资源本体构成。网格资源匹配操作完全分布式地由节点自主控制。这种方法可扩展性强,更适合 P2P 网格的资源匹配。

基于知识的P2P网格资源发现研究

针对当前网格资源管理系统扩展性差的问题,提出了具有分布式本体知识库的网格资源管理模型。新模型由分布的多个自治管理域组成;自治域之间通过DHT覆盖网连接。网格资源信息以本体知识库的形式管理:本地知识库管理域内网格知识;全局知识库则提供分布本体的语义映射以及知识的索引和定位。资源发现转换为本体知识库的实例检索推理,并且支持跨管理域的资源集发现。新模型极大地提高了网格资源管理系统的可扩展性。

网格资源协同分配模型的研究

针对网格资源协同分配问题,提出了基于市场机制的具有分布式特性的网格资源协同分配模型(MGRM).采用了多单位组合拍卖模型(MUCA)对网格中的资源协同分配进行建模,并使用分支界限法求解多单位组合拍卖问题,从而得到网格资源协同分配问题的最优解.针对网格任务和资源特性,对现有的分支界限法解MUCA进行改进,根据搜索路径上当前可用资源估算MUCA问题的投标上限.试验仿真表明,改进后的算法效率大大提高,证实MGRM模型适合于具有大量任务和资源共享的广域网格环境.

非集中调度模型下的网格资源调度研究

针对当前网格资源调度系统扩展性差的问题,提出了基于非集中调度模型的以保守Backfilling算法为核心的网格资源调度算法。探讨了网格任务在站点处理器数目异构情况下,网格作业多站点协同调度问题。实验仿真证明,在跨网格站的资源调度中,运用资源预留策略和多站点作业分块可以改善作业的平均响应时间,并起到负载平衡的效果。

数据网格资源协同分配问题研究

针对网格资源动态、自治、分布的特点以及数据网格中存在的数据复制问题,提出了基于市场机制,具有分布式特性,并且支持数据复制机制的数据网格资源分配体系结构(data grid maket-based architecture,DG-MA)。在此基础上,采用多单位组合拍卖模型(multi-unit combinatorial auction,MUCA)对数据网格中的资源协同分配问题进行建模,给出了用分支界限技术求多单位组合拍卖问题最优解的具体算法,从而得到了基于市场机制的数据网格资源协同分配最优方案。

基于AHP的群决策风险评估方法

运用层次分析法对一信息系统进行风险评估,以风险发生的概率、风险的影响、风险的不可控性作为层次模型中准则层的元素,采用群决策的方式确定风险因素相对于准则层各元素的层次单排序,专家的权重由其所构造的判断矩阵与其他矩阵之间的相似程度来确定,然后采用加权几何平均的算法将专家的判断聚合为一个共识度矩阵。

崔氏背部推拿六法治疗非特异性腰背痛的临床效果

目的观察崔氏背部推拿六法治疗非特异性腰背痛的临床效果。方法将2018年10月至2020年10月就诊于北京市鼓楼中医医院的84例非特异性腰背痛患者按照随机数字表法分为对照组和治疗组,各42例。治疗组采用崔氏背部推拿六法进行治疗,对照组采用腰背痛常规的推拿治疗,各治疗2周。治疗后比较两组临床疗效。治疗前后及随访4、8周时分别对两组患者进行Roland-Morris功能障碍调查表(RMDQ)量表评分、麦吉尔疼痛问卷表(MPQ)评分。结果治疗组临床疗效优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。整体分析发现:组间比较、时间点比较及交互作用差异均有统计学意义(P<0.01)。组内比较:两组治疗后,随访4、8周时RMDQ评分、McGill评分均低于治疗前,差异有统计学意义(P<0.01);组间比较:治疗组治疗后,随访4、8周时RMDQ评分、McGill评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论崔氏背部推拿六法能够明显缓解非特异性腰背痛患者的疼痛和功能障碍症状,并且疗效更加稳定。

基于数据挖掘的地震经济损失与当地经济情况相关性分析

本文以收集的西南地区1950年以来301个典型破坏性地震震例数据为基础,选择关联规则和决策树两种数据挖掘方法,对地震经济损失与当地经济情况进行分析,给出了相关规则,并对关联规则和决策树两种不同的挖掘方法得出的结果进行了分析比较。

面向大数据分布式存储的动态负载均衡算法

随着大数据时代的到来,分布式存储技术应运而生。目前主流大数据技术Hadoop的HDFS分布式存储系统的元数据存储架构上一直存在可扩展性差和写延迟高等问题,其在官方2.0版本中针对可扩展性的解决方案(Federation)仍不完美,仅解决了原有HDFS扩展性的问题,在元数据分配的问题上没有考虑NameNode的异构性能差异,也未解决NameNode集群动态负载均衡的问题。针对该情况,提出了一种动态负载均衡的分布NameNode算法,通过元数据多副本异构节点的动态适应性备份,使元数据在考虑节点性能及负载的情况下实现了动态分布,保证了元数据服务器集群的性能;同时结合缓存策略及自动恢复机制,提高了元数据的读写性及可用性。该算法在试验验证中达到了较为理想的效果。

面向金融数据的神经网络时间序列预测模型

针对Elman神经网络模型,通过引入时间权重与随机性因素,提出了改进的Elman神经网络模型,提高了现有Elman神经网络针对时序数据预测的精度。提出了基于时序数据的特征学习框架,可评估多个特征参数对结果的联合影响。在此基础上,提出了一个互联网金融风险预测模型,实验结果表明,所提出的模型在金融时序预测中具有更好的准确度。

我国进口冷链食品追溯体系暨新冠疫情技防的建设与发展

我国已发生多起疑似由进口冷链食品传播的物传人新冠病毒疫情,由于进口食品入境渠道多、流转环节复杂、从业人员文化素质参差不齐和各省防控平台运行情况各异,传统的市场监管手段已无法满足这类物传人疫情的迅速排查与风险预警,给全国疫情防控工作带来了极大压力。本文以现阶段某省追溯系统与国家市场监督管理总局平台的对接建设为例,探究结合欧洲疯牛病疫情追溯体系和国际通行食品追溯模式的建设经验,结合我国实情,运用云计算、OCR识别、异构识别和第三方接口校验等信息化技术,构建集商户、监管和消费者应用的APP移动端与监管Web应用端、自上而下的进口冷链食品追溯防控系统,实现“商品赋码、一码到底”,人时空锁定商品流转关联的物、车、库的信息化技防,助力新冠病毒疫情防控工作。

球扁钢计算机优化孔型设计

采用最小能耗为目标函数 ,利用动态规划法建立优化模型 ,并将咬入条件、几何条件、轧辊强度条件、电机能力作为边界条件进行球扁钢计算机辅助孔型设计。根据限制条件划分各道次的可轧区 ,将其基本数据进行离散化 ,再进行计算 ,直到最后道次 。

崔述生旋转牵拉复位法治疗小儿桡骨小头半脱位经验

桡骨小头半脱位是小儿常见疾病之一,以4岁以内幼儿最为常见。崔述生,主任医师,教授,在治疗伤科疾病方面经验丰富,尤其是在小儿伤科领域,造诣颇深。本文介绍崔老师运用旋转牵拉复位法治疗小儿桡骨小头半脱位经验。

砭石刮痧疗法结合七线拨筋法治疗神经根型颈椎病46例

目的:观察砭石刮痧疗法结合七线拨筋法理论治疗神经根型颈椎病的临床疗效。方法:选取2014年3月至2016年12月就诊于北京市海淀区万寿路社区卫生服务中心针灸门诊的颈椎病患者46例,所有患者均给予砭石刮痧疗法结合七线拨筋法治疗。结果:46例患者中,治愈35例,好转7例,未愈4例,有效率91%,1个疗程之内治愈20例,最多治疗2个疗程。结论:砭石刮痧疗法结合七线拨筋法治疗神经根型颈椎病疗效确切。

14.7 tex竹纤维/Coolmax混纺纱工艺探讨

针对竹纤维强力低、弹性差、滑爽、比电阻大等特性,对竹纤维/Coolmax混纺纱的纺纱工艺参数进行了分析和研究,探讨了提高竹纤维混纺纱质量的一些关键技术措施,并按工序作了叙述,制得的竹纤维混纺纱条干均匀,强力好,毛羽少,疵点少。