浅谈电动汽车PDU

当前,能源危机与环境污染已经成为制约人类社会可持续发展的重要问题,污车耗能和废气排放是造成能源危机与环境污染的重要原因之一,已经严重影响到人们生活和健康,研究汽车新能源与节能技术成为汽车发展的重要方向。PDU是电动汽车一个非常重要的核心部件,是电动汽车高压系统的控制中心,承担着多项关键功能,为整车提供充放电控制、高压部件上电控制、电路过载短路保护、高压采样、低压控制等功能,保护和监控高压系统的运行。因此PDU的设计和研究对于新能源汽车发展来说具有重要的意义。

平板折弯节能型扰流子对弯管压力降影响的数值模拟

高速流体流过弯管时,在弯管内侧面出现分离流和二次流现象,导致流体能量损失。为了降低由于流体碰撞管壁造成的能量损失,以直径300mm的管道为研究对象,设计了一种安装在弯管前端的异形扰流子,以期减小弯管处压力损失。运用计算流体力学软件FLUENT,采用RNG k-ε模型和SIMPLE算法求解不可压缩Navier-Stokes方程,在5种雷诺数下对加装不同结构参数扰流子的弯管进行全流场数值计算,分析扰流子叶片转角、叶片长度和扰流子安装距离对弯管进出口压力降的影响。结果表明:在不同雷诺数情况下,未加装扰流子弯管数值模拟结果与理论计算结果基本一致;扰流子叶片转角α和长度L均对弯管压力影响显著,能够有效降低弯管进出口压力损失。

基于神经网络与遗传算法节能扰流子优化设计

在弯管前安装扰流子,可以减小弯管处二次流强度,降低能量损失,并运用CFD软件对不同参数下的扰流子节能效果数值计算。以L9(33)正交试验以及4组补充试验作为BP神经网络的训练样本,建立在5种雷诺数下扰流子节能效率与扰流子叶片转角、叶片长度、安装距离3个结构参数的非线性映射关系;扰流子节能效率最大值作为目标函数,再结合遗传算法进行结构参数优化。最终得到在不同雷诺数下扰流子叶片转角、叶片长度、安装距离的最佳组合形式,并利用有限元方法对结果验证。结果表明,这种优化方案具有可行性;合适的结构参数的扰流子具有良好的节能效果。