河北省荷斯坦牛基因组选择遗传趋势分析

本文旨在通过对河北省2015-2022年出生的约1.5万头牛只基因组检测数据的整理,就综合性能指数(IPI)、净效益(NM)、产奶量、乳脂量、乳蛋白量、体细胞评分、生产寿命、女儿怀孕率、乳房结构、体高、体型等指标与国内均值进行比对分析。结果显示,2015-2022年,河北地区牛群IPI提高750,NM提高704美元;产奶量提高1060磅,乳脂量提高59.83磅,乳蛋白量提高40.1磅;体细胞评分下降0.18,生产寿命提高4.15月,女儿怀孕率下降0.32个百分点;乳房结构提高1.81,体高提高0.51,体型总分提高1.35;各项指标随着年份而改善,遗传改良效果明显。

年度、胎次与奶牛产奶量、乳成分、高峰日和高峰奶的相关性分析

本研究旨在通过对河北省不同年度、胎次奶牛与其产奶量及乳成分、高峰日、高峰奶的相关性分析得出规律,为河北奶牛平衡育种提供数据支撑。本研究收集河北省2017-2021年近5年的奶牛生产性能测定(DHI)数据,分别按胎次和年度进行横向、纵向统计和方差分析。结果显示,年度和胎次对日单产、乳脂率、体细胞数、高峰奶、高峰日、305d奶量都具有显著的影响。不同年度除对乳蛋白率的影响不显著外,均显著地影响产奶量和其他乳成分指标。胎次与高峰奶量呈正相关(P<0.01),与高峰日呈负相关(P<0.01),与日产奶量和群体305d奶量呈正相关(P<0.01),与体细胞数呈正相关(P<0.05),与乳蛋白率呈负相关(P<0.01);胎次对乳脂率、尿素氮有影响,但不显著(P>0.05)。

奶牛酮病与乳成分指标的相关性分析

奶牛酮病是高产奶牛产后40~60天内最常发生的一种以碳水化合物和挥发性脂肪酸代谢紊乱为基础的代谢病,碳水化合物和挥发性脂肪酸代谢紊乱必将引起蛋白质、水和无机盐等代谢发生紊乱,代谢紊乱临床上以呈现兴奋、昏睡、血酮升高、血糖降低以及体重迅速下降,低乳或无乳为特征。奶牛酮病也称酮血病、酮尿病、醋酮血病。奶牛酮病遍及全世界各个国家,据报道,奶牛临床酮病在欧美等国家发病率达到20%,主要发生在产后14~60天的亚临床酮病的发病率可达34%。近年来,随着我国人们对奶牛奶产量要求的不断提高,奶牛酮病的发病率呈现逐年升高的趋势。酮病发病奶牛不仅产奶量、奶质量明显下降,还会引发奶牛真胃变位、繁殖障碍病的产生,同时也易引起所产牛犊发病率较高和死亡率增高。

河北省规模奶牛场夏季乳房炎致病菌感染情况分析

本试验在河北省345个参加DHI的奶牛场中,随机抽取27个奶牛场,选择患有乳房炎且临床症状明显的50头泌乳牛,利用自动实时PCR分析系统将纯化的细菌DNA扩增至检测水平,使用荧光定量仪对16种引起乳房炎的主要病原菌进行鉴定和定量。结果显示,在6月份和8月份的两次监测中,引起奶牛临床乳房炎的16种主要致病菌全部被检出,其中检出率最高的是葡萄球菌属,检出率达42.42%、100%;其次为含β-内酰胺酶基因的葡萄球菌和酵母菌,检出率分别为41.03%、92.85%和33.33%、64.28%;牛棒状杆菌和黏质沙雷菌,6月份未检出,8月份检出率较低。结果表明,试验奶牛场的夏季奶牛临床乳腺炎是由两种或几种致病菌混合感染引起的,其中葡萄球菌属和β-内酰胺酶基因的葡萄球菌检出率最高。

石家庄地区荷斯坦牛DHI指标变化规律的研究

为了探索规模化饲养条件下奶牛乳脂率、乳蛋白率、乳尿素氮、体细胞数及日产奶量的变化规律,本试验收集并分析了2015～2017年石家庄地区参加生产性能测定(DHI)牛场的DHI数据。结果表明:该地区奶牛的乳脂率、乳蛋白率在7月份最低,分别为3.70%、3.18%;在11月份最高,分别为4.03%和3.49%;泌乳天数在61～120d时,日产奶量普遍较高,最高可达29.94kg;在121～210d时乳中尿素氮含量达到最高值,为14.57mg/dL;不同季节体细胞数存在显著差异(P<0.05)。通过分析得出,在实际生产中可以通过加强不同泌乳阶段的饲养管理和改善环境来缓解热应激,可通过适当提高夏季日粮中营养水平、科学调整日粮配方提高奶牛采食量,通过加强产后护理、提高奶牛机体抵抗力而降低乳房炎发病率,最终达到提高牛奶产量和乳品质的目的。

基于随机蛙跳和支持向量机的牛乳收购分级模型构建

蛋白质、脂肪含量和体细胞数量作为牛乳收购中的重要参考指标,决定了牛乳的品质和价格。为批量准确地对牛乳品质进行分级,提高乳企的生产效率,本研究以3216份荷斯坦牛牛乳样本为研究对象,应用中红外光谱技术实现对收购过程中4种不同品质牛乳的检测分级。利用一阶导数和一阶差分对光谱进行预处理,并结合竞争性自适应重加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)和随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)筛选出能代表不同牛乳的有效特征变量,建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型。其中,利用网格搜索法(Grid Search,GS)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对SVM模型的关键参数——惩罚参数c和核函数参数g进行优化。结果表明,SFLA算法总体上优于CARS算法,PSO优化SVM模型的效果最佳。一阶差分预处理后,利用SFLA算法筛选特征变量建立的PSO-SVM模型,训练集准确率、测试集准确率和曲线下面积(Area Under Curve,AUC)分别为97.8%、95.6%和0.96489。该模型具有较高的准确率,在牛乳产业中具有实际应用价值。

奶牛隐性酮病与乳脂率及乳中体细胞数、β-羟丁酸含量的相关性分析

为了对奶牛隐性酮病发生率与乳脂率及乳中体细胞数和β-羟丁酸含量的相关性进行分析,本试验选取泌乳天数小于30d的奶牛,从产后7d开始检测奶牛隐性酮病,每周检测1次,连测4次,同时测定乳脂率和乳中体细胞数、β-羟丁酸含量,试验期为2年。结果显示,泌乳天数小于30d内,奶牛患有隐性酮病比例与乳脂率、乳中体细胞数和β-羟丁酸含量存在正相关性。

石家庄地区奶牛肢蹄病现状及分析

奶牛场除代谢病、乳腺炎发病率高之外,肢蹄病的发生是导致奶牛淘汰的第三大原因,直接影响奶牛的生产和繁殖性能。据有关学者统计,部分规模化奶牛场的蹄病发病率高达30%以上,给牛场带来较大的经济损失。为此,笔者通过实地走访河北省石家庄不同县域和不同规模的24家奶牛场,记录肢蹄病发病的类型及发病率,查看奶牛的生活现状和生产区域,结合奶牛生产性能测定的数据报告,为奶牛场肢蹄病的防治奠定理论基础。

科学调整奶牛不同生理阶段TMR对奶牛生产性能的影响

选取新产(A组)、高产(B组)、低产(C组)牛各40头用于试验,根据牛场环境、产奶量及牛群体况等,科学调整日粮配方,研究其对奶牛干物质采食量、产奶量、乳成分等的影响。结果显示:饲喂调整后TMR,B组干物质采食量由试验前23.43kg/(头·d)上升到试验后24.49kg/(头·d),相对升高了4.52%;整个试验期内各组奶牛日产奶量上升较慢;试验后期,各试验组脂蛋比、尿素氮含量趋于合理化,乳中体细胞数低于24万个/mL,各组平均乳糖率在4.94%~5.28%范围内。由结果可知,奶牛饲喂科学调整后的TMR会对日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、尿素氮含量以及体细胞数等DHI指标产生影响,而这些指标是影响产奶量和乳品质的关键因素。所以,规模化奶牛场应该积极科学调整TMR、正确解读DHI报告,以提高奶牛的采食量,改善奶牛的体况,降低乳房炎发病率。

挤奶机气压检测在河北省奶牛场应用的效果分析

挤奶机直接作用于奶牛,其气压的稳定性直接关系到奶牛乳房的健康程度,影响牛奶的质量和安全。通过对河北省56家奶牛场的挤奶机进行气压检测,收集检测前后的数据,分析奶牛乳房炎的感染率和生产性能测定(DHI)关键指标的变化情况,对检测效果进行检验。结果显示,检测后的日产奶量、乳房炎未感染率较检测前分别提高0.92kg/d、1.44个百分点,差异极显著(P<0.01);体细胞数、乳房炎新感染率较检测前分别降低5.76万个/mL、3.1个百分点,差异极显著(P<0.01);乳房炎治愈率较检测前提高1.28个百分点,差异显著(P<0.05)。由结果可知,挤奶机气压检测在河北省奶牛场的应用效果显著,对提高奶牛产奶性能及改善健康状况发挥了重要作用。

河北奶牛生产性能指标年度月份变化规律分析

奶牛生产性能测定(DHI)技术能够辅助奶牛场进行科学管理,揭露养殖过程中的潜在问题,对奶牛场提高饲养管理水平、提质增效效果显著。本文旨在通过对河北省2011-2020年近10年的DHI测定指标的变化情况,分析不同年度月份的奶牛生产性能指标变化规律,为河北省奶牛生产性能测定工作进一步实施提供参考。