《中远集团核心信息系统》的开发与维护

《中远集团核心信息系统》是为中国远洋运输(集团)总公司领导和业务部门提供全珠范围经贸、航远信息的计算机网络系统。自1994年该系统开始开发和运行以来,随着计算机信息技术和中远全珠业务的飞速发展,多项最新计算机信息技术成果在该系统的开发和维护中得到应用。其中包括:先进的网络管理系统MS NT Server 4.0,网络数据库管理系统MS SQL Server6.5,数据库用户界面开发工具PowerBuilder,客户/服务器信息系统结构,Internet,Intranet技术,用ASP开发动态Web主页,浏览器/Web服务器信息系统结构,以及RAS远程通讯,应用COSCO通讯专网进行远程查询等。

全国货运量预测与货运结构分析

货运量是典型的非线性数据,并且存在季节特性,基于此,文章根据全国货运季节波动规律,采用季节分解的方法对货运量数据进行分解,针对分解后数据特征建立SAO-LSSVM-MA模型进行预测,以2000年1月至2019年5月、2000年1月至2020年5月的数据作为训练集,2019年6月至11月和2020年6月至11月的数据作为测试集进行预测,并通过建立VAR模型进一步分析货运方式之间的动态关系。结果显示:所建模型精度明显高于LSSVM和ARIMA模型;公路货运量对民航货运量、水路货运量、铁路货运量影响都较大,四种货运方式之间不仅存在拉动作用,还存在竞争关系。

国房景气指数对CPI和CCI影响及CPI预测模型研究

目前我国部分城市房市波动较大,并且已对很多行业产生不同程度的影响,通过建立VAR模型分析国房景气指数对消费者信心指数和居民消费价格指数的影响,发现国房景气指数对居民消费价格指数影响呈正向促进作用,1-3期呈递增趋势,第4期开始影响逐渐平稳,而对消费者信心指数影响呈先抑制后促进趋势.并针对居民消费价格指数季节波动特性,提出了一种SAO-ARIMA-MA模型对我国居民消费价格指数进行预测,选取2000年01月至2020年06月数据进行建模,预测2020年第三季度和第四季度的居民消费价格指数,结果表明本文所建模型预测平均绝对误差为0.538,为居民消费价格指数预测提供一种新的方法.