网络化作战体系中目标重要度评估方法

针对网络化作战体系中目标重要度评估问题,结合层次分析和复杂网络方法,从目标节点特征、网络指标积极效应、网络指标消极效应3个方面提出新的评估方法。从能力视角描述目标自身特征;基于复杂网络理论,从积极效应层面描述目标的资源关联性、流转时效性、协同性和连通关键性,从消极效应层面描述目标的离散度;构建效能函数计算目标的网络关键度;根据目标自身特征和网络关键度给出目标的评估分。该方法综合考虑了目标自身特征以及目标在作战体系中的地位和作用,实验表明评估结果准确、可靠。

实践性研究的工程思维方法

工程思维是一种筹划型思维。工程思维适应了实践性问题所具有的不确定性、集成性、艺术性等特点,是实践性研究的一种重要方法。实践性研究的工程思维方法,要求研究者重视对特定约束和资源条件的分析,综合运用多种不同的工具,给出解决所研究问题的严格、科学、规范的操作程序。采用系统分析的方法对实践性研究进行系统的总体设计,采用工作分解结构、网络计划等图表方法对研究过程进行周密的计划安排,采用软件能力成熟度模型等标准化方法对研究活动进行实时动态管控,使用定性与定量相综合的方法对研究成果的价值进行系统评价。实践性研究人员要正确认识理性与非理性、共性与个性、继承与创新的关系,通过工程思维提高研究成果的实用化水平。

装备采购综合评价指标权重确定的群组层次分析方法

装备采购多属性综合评价指标权重的合理确定,是保证装备竞争性采购工作有效性的基础。层次分析法确定专家权重的常用方法,为了克服专家偏差,运用群组层次分析法,有效集成多个专家的判断信息,消解了专家之间的不一致性,提升了权重确定的合理性,提高了装备竞争性采购多属性综合评价指标权重的科学性。

竞争性装备采购多方案综合评价方法研究

针对竞争性采购装备多个方案的综合评价问题,构建了竞争性装备采购多方案综合评价的指标体系,给出了竞争性装备采购多方案综合评价指标体系权重确定的群组层次分析方法,建立了战斗装备和指挥与保障装备竞争性采购多方案综合评价的模型。

基于模拟退火算法的兵力投送研究

陆军航空兵已经成为我陆军优先发展的兵种,兵力投送则是陆军航空兵重点发展之一,如何既能节省军费又能快速投送兵力至指定地域;运用模拟退火算法的技术对其路径进行优化从而获得最优解;最后通过实例验证了模拟退火算法在兵力投送中的应用价值,从结果可知,模拟退火算法对于兵力投送的最优路径选择有其明显的优势。

基于OFDR技术的深层土体水平位移场监测研究

深层土体水平位移场监测是基坑安全开挖的重要指标,现有测斜法耗费大量人力,且精度较低,但仍是当前获得水平位移的主要方法。该文提出了一种基于光频域反射(OFDR)技术的分布式光纤测量法,推导了应变-挠曲变形转换关系,通过室内实验进行了验证,证实了分布式光纤测斜的可行性和准确性,且基于OFDR的测量方法在苏州某基坑工程中得到了应用,准确详细地获取了基坑在开挖过程深层土体位移信息。

基于ANP-FUZZY法的通用装备指挥车作战效能评估研究

为了检验通用装备指挥车的作战效能,使装备更好地服务部队,根据通用装备指挥车作战效能的特点,通过查阅资料、走访调研、专家研究等方法,选取5类14个通用装备指挥车作战效能的主要影响因子,构建其作战效能评估指标体系;并基于ANP-FUZZY法对通用装备指挥车作战效能进行评价,通过定性分析与定量计算,客观评价通用装备指挥车的作战效能情况,检验了该方法的实用性。采用该方法,更加科学实际地计算出各指标权重,找出影响通用装备指挥车作战效能的重要指标,并解决评价中模糊的、不确定的因素,为下一步提升作战效能提供科学依据。

基于自编码神经网络的阵地工程评估指标筛选研究

针对目前指标筛选方法的不足,将自编码神经网络引入指标筛选,通过非线性映射将复杂的指标体系映射到低维的属性集中,并采用贡献力标准淘汰对低维属性集影响最弱的一个或多个指标,从而去除冗余指标,保留关键指标,达到减少数据维度的目的,最终得到高效精炼的效能评估指标体系。

基于分解的多目标布谷鸟搜索算法求解多无人机协同任务分配问题

多无人机协同任务分配问题是一个多目标优化问题,将多目标优化问题转化为单目标优化问题的传统方法易造成决策的主观性和片面性。为帮助决策者做出科学决策,提出了一种基于分解的多目标布谷鸟搜索算法用于求解多无人机协同任务分配问题。通过对多无人机协同任务分配问题分析,建立了多无人机协同任务分配模型。将布谷鸟搜索算法的两个关键组件转化为多目标优化算法的繁殖算子,并结合一种自适应算子选择策略,构成了多目标布谷鸟搜索算法。设计了一种新的编码方案,将带约束的多目标优化问题转为无约束的多目标优化问题。仿真实验表明,多目标布谷鸟搜索算法能有效求解多无人机协同任务分配问题。

基于动态博弈的应急抢修中心选址问题研究

针对应急抢修中心选址这一阵地工程建设难题,基于动态博弈思想,将其抽象为红蓝双方的博弈问题,建立了资源充足和受限情形下的选址模型,解决了传统选址主要依靠经验进行决策的问题。最后结合某合成旅应急抢修中心选址实例,验证了模型的有效性和实用性。