关于农机驾驶员疲劳检测的研究综述

农忙时节,农机跨区作业时经常出现驾驶员长时间驾驶农机作业导致疲劳驾驶的现象,易引发伤人、损物事故,造成人员伤亡、农机损坏。为了提高农机驾驶员疲劳检测的效率和准确性,降低因疲劳驾驶引发的事故风险,本研究对已有文献进行了广泛回顾,主要内容包括生理指标监测、行为表现分析以及使用高科技辅助工具进行疲劳预测等。研究结果表明,农机驾驶员疲劳检测应逐渐向更精确的卷积神经网络方向发展,该方向无需对驾驶员进行任何身体接触,符合人体舒适度需求,同时也能提高疲劳检测的准确性。而如何在检测准确性和实时性之间进行合理权衡,将是未来需要探索的重要问题,需要努力寻找最优方案,以确保该疲劳检测技术能够在实际场景中高效运行,并为驾驶员提供准确可靠的疲劳预警。

智慧农业视域下新疆智能农机发展现状分析

【目的】提高新疆农业智能化水平,推广智能农机装备,促进智能农机向着现代化、清洁化、环保化的农业机械装备发展。【方法】探讨新疆智能农机在农业生产中的应用现状及市场前景,发现新疆智能农机在发展中面临数字化感知、智能化管理、精准化作业等方面的问题,并提出了应用智能农业机械导航技术、发展绿色环保智能农机、定制个性化智能农机、完善智能农机合作社管理、建设无人农场等新疆智能农机发展的对策。【结果】智能农机的发展对于新疆农业生产具有非常积极的作用,可提高农业生产效率,降低农业生产成本,优化农产品品质,提高农户和农机主的经济效益。【结论】发展智慧农业,研发智能农机核心技术,有助于促进新疆智能农机的普及与运用和我国农业的现代化发展。