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污染源减排对长三角区域冬季细颗粒物污染的敏感性研究
被引量:
5
1
作者
卢威严
沈隽永
+2 位作者
薛文博
许艳玲
程真
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期96-108,共13页
为了进一步精准有效地降低细颗粒物浓度,针对长三角区域细颗粒物PM2.5浓度,选取8个省级区域的5种污染物为减排目标,设定5个基准排放情景,采用CMAQ-DDM敏感性技术分别进行敏感性分析。结果表明,冬季长三角区域PM2.5污染受区域内的4个省...
为了进一步精准有效地降低细颗粒物浓度,针对长三角区域细颗粒物PM2.5浓度,选取8个省级区域的5种污染物为减排目标,设定5个基准排放情景,采用CMAQ-DDM敏感性技术分别进行敏感性分析。结果表明,冬季长三角区域PM2.5污染受区域内的4个省级区域一次PM2.5排放影响最大,区域外的排放影响主要来自河南省和山东省的氨气和一次PM2.5。分别削减本地60%一次PM2.5的排放,安徽省PM2.5平均质量浓度下降了23. 24μg/m^3,江苏省下降了18. 32μg/m^3,上海市下降了15. 17μg/m^3,浙江省下降了9. 07μg/m3。综合各省(市)浓度响应曲线,最大排放因子均为本地一次PM2.5,削减20%左右存在敏感性最大值,削减60%之后浓度曲线趋于平缓,其他因子削减40%以后PM2.5浓度下降逐渐明显,对最后一位排放因子的响应则比较平缓。
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关键词
长三角区域
细颗粒物
敏感性分析
源排放浓度响应
下载PDF
职称材料
题名
污染源减排对长三角区域冬季细颗粒物污染的敏感性研究
被引量:
5
1
作者
卢威严
沈隽永
薛文博
许艳玲
程真
机构
上海交通大学环境科学与工程学院
生态环境部环境规划院区域空气质量模拟与管控研究中心
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期96-108,共13页
基金
国家重点研发计划大气专项“耦合在线观测的细颗粒物组分源追踪解析优化技术”(2016YFC0208700)。
文摘
为了进一步精准有效地降低细颗粒物浓度,针对长三角区域细颗粒物PM2.5浓度,选取8个省级区域的5种污染物为减排目标,设定5个基准排放情景,采用CMAQ-DDM敏感性技术分别进行敏感性分析。结果表明,冬季长三角区域PM2.5污染受区域内的4个省级区域一次PM2.5排放影响最大,区域外的排放影响主要来自河南省和山东省的氨气和一次PM2.5。分别削减本地60%一次PM2.5的排放,安徽省PM2.5平均质量浓度下降了23. 24μg/m^3,江苏省下降了18. 32μg/m^3,上海市下降了15. 17μg/m^3,浙江省下降了9. 07μg/m3。综合各省(市)浓度响应曲线,最大排放因子均为本地一次PM2.5,削减20%左右存在敏感性最大值,削减60%之后浓度曲线趋于平缓,其他因子削减40%以后PM2.5浓度下降逐渐明显,对最后一位排放因子的响应则比较平缓。
关键词
长三角区域
细颗粒物
敏感性分析
源排放浓度响应
Keywords
Yangtze River Delta
fine particulate matter
sensitivity analysis
concentration response to emission
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
污染源减排对长三角区域冬季细颗粒物污染的敏感性研究
卢威严
沈隽永
薛文博
许艳玲
程真
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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