对话中的情绪智能与自我认知——生成式人工智能在心理健康教育中的应用

随着生成式人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域中的应用日益受到关注。本文探讨了在高中应用生成式人工智能进行情绪智能教学的实践与效果。通过信息技术和心理跨学科设计,课程“对话中的情绪智能”通过一系列实践探究活动,让学生从情绪问题的发生者转变为解决者,通过计算思维来理解和处理情绪问题。课程实施结果显示,学生在使用大语言模型进行情绪识别和共情回复生成方面取得了积极进展,同时也发现了人工智能在模拟情绪智能方面的局限性,认识到人际交往的真实性和深度是AI难以复制的。在促进学生对情绪智能的深入理解、激发他们对人工智能领域的兴趣,以及提升他们对技术伦理重要性的认识方面,本课程均取得了积极成效。在技术不断进步的时代背景下,本课程为培养具备高度情绪智能的数字公民提出了切实可行的建议。

世界上最长的史诗《格萨尔王传》究竟有多长

格萨尔学界称现存《格萨尔王传》共有100多万诗行。依据近年出版发行的300册《<格萨尔王传>大全》出版物文本数据统计,结论是"格萨尔是世界上最长的史诗,它有二百五十多万句"。本文还统计分析了该丛书的相关文字信息和数据。

社会科学中的计算思维——以六度分隔理论与小世界模型为案例

中学阶段的人工智能课讲什么?怎么上?如何基于学生现有的知识水平,从学生感兴趣的问题中来,到学生感兴趣的问题中去,让他们亲历运用计算思维解决问题的全过程,是老师们在设计教学时应该思考的问题。那么学生感兴趣的、生活中的、有实际体验的问题如何找、如何与人工智能建立联系?本文是笔者执教的一节中学人工智能跨学科教学案例,从计算思维跨学科的领域基础、分析问题、求解问题、迁移应用四个方面,针对"世界真小?"

一种多尺度PHOG特征和最优缝合线的运动场景图像拼接算法

针对运动物体对图像拼接易造成配准误差和合成鬼影的问题,提出一种多尺度PHOG特征和最优缝合线的运动场景图像拼接算法.首先,在多尺度空间角点检测的基础上,引入分层梯度方向直方图(PHOG)描述方法,生成多尺度PHOG特征,进行稳定配准,避免运动物体的局部影响.然后,通过构建能量函数,采用图割算法搜索几何、灰度差异最小的缝合线,去除运动鬼影.实验结果表明,该方法对存在运动物体的场景拼接具有较高的拼接精度,拼接效果良好.