论必须招标的工程项目投标保证金制度——法律地位及违约履行

2011年《招标投标法实施条例》颁布实施,正式提出了“投标保证金”概念,自此招标人可依法要求潜在投标人提供投标保证金作为参与投标的资格条件。2017年《招标投标法》修正,国务院办公厅发布《关于促进建筑业持续健康发展的意见》(国办发[2017]19号),国家发改委出台《必须招标的工程项目规定》(16号令),缩小并严格界定必须进行招标的工程建设项目范围,将依法必须招标的工程建设项目纳入统一的公共资源交易平台。为促进建设工程领域快速发展,减轻投标企业负担,各地公共资源交易平台相继出台“投标保函”政策,即由投标人向第三方金融机构购买投标保证金保函,出具给招标人,以此替代直接缴纳投标保证金。然而,当中标候选人被举报或被查实存在违反招标文件要求的情形,被取消拟中标资格时,招标人追缴投标保证金却非常困难,往往都要通过诉讼的方式解决,但也不能保证全部得到司法裁判的支持。

结合KNN和优化特征工程的AMI通信入侵检测研究

随着互联网技术在智能电网的广泛应用,识别电力系统中的入侵攻击行为显得尤为重要。基于高级量测体系(AMI)中的通信网络架构,根据智能电网入侵检测需求,提出了一种结合K最邻近算法(KNN)和优化特征工程的AMI通信入侵检测方案,通过数据采集、数据预处理、特征工程和模型训练4个模块识别入侵攻击流量。特征工程部分,采用文本特征提取方法对输入KNN训练模型的特征进行优化,并基于信息增益值移除冗余特征向量。模型训练部分,通过k个最近邻训练实例的标签来判断待检测数据的类型。将该方案在公开的入侵检测数据集ADFA-LD上进行测试,得到了各类入侵攻击的检测准确率。试验结果表明,该方案在检测结果性能上显著优于传统的入侵检测方案,最优特征提取下模型的分类准确率提高了21.96%。

论我国建设工程价款优先受偿权制度

建设事业作为国民经济发展的重要产业,为经济水平的提升做出了突出贡献,但随着建筑业的兴盛,建设工程价款的拖欠问题也就成为了建筑业实践中的突出问题。受到建筑产品的特殊性影响,发包方以各种原因恶意拖欠承包方价款,导致工期延误或者垫资施工等问题,严重阻碍了建筑事业发展和社会稳定与和谐。因此,合同法规定承包方在发包方拖欠工程款时享有价款优先受偿权,这一法定优先权的实质是保护承包方的合法权益,减少、遏制工程款拖欠现象,并规避由此带来的一系列社会矛盾。但在司法实践中,受到一些主观因素与客观条件的限制,仍然有相当一部分承包方没能依靠该法条维护自身的合法权益,如何提高这一法定优先权的操作性,明确其性质,成为相关领域探讨的热点问题。文章从分析现状与问题的角度,通过对我国现行法律的研究和从域外相关法律的启示,提出完善我国优先权制度的建议。

一种基于分级策略的电力营销大数据访问控制方案

随着科技的发展,金融业信息化程度不断提高,金融行业和电力营销平台在紧密结合的同时,增加了用户与电力营销平台大数据(如客户基本档案数据、电能计量数据、电费回收数据等)的双向互动.而这种双向互动增加了数据泄露的风险.营销数据泄露会导致用电策略、电价等的错误制定,从而给电力企业带来巨大经济损失,严重影响电力企业的经济效益.因此,需要采用访问控制机制来满足电力营销系统数据交互的安全需求,从而保障电力企业的经济效益.提出了一个基于有序二元决策图(Ordered Binary Decision Diagram, OBDD)的密文策略、基于属性加密(Ciphertext Policy Attribute Based Encryption, CP-ABE)分级访问控制方案,解决了访问远程终端单元共享数据权限控制自主性过高的问题,并提高了数据访问的效率及安全性.最后,安全分析和性能分析表明,所提访问控制方案相较于其他方案更高效安全.

基于OSTU的光照不均匀图像自适应增强算法

针对现有算法在增强光照不均匀图像暗区域时存在亮区域亮度失真的问题,提出了基于OSTU的光照不均匀图像自适应增强算法。首先,将图像的色彩空间由RGB转换至HSV,使用多尺度引导滤波算法计算出V分量的照度分量与反射分量,然后,通过OSTU法计算V分量的最佳分割阈值,根据该阈值设计出自适应调整照度分量不同区域的两条伽马曲线,同时,将调整后的照度分量与原照度分量融合并对反射分量进行增强,最后,合并照度分量与反射分量,得到处理后的V分量。为验证算法的有效性,将该算法与MSR算法、CLAHE算法及相关文献所提算法进行对比,实验结果表明,所提算法在提高图像暗区域亮度的同时很好的避免了图像亮区域亮度失真现象,图像增强后具有较高的SSIM值和PSNR值。

基于聚类和重排序的XACML策略评估优化方法

针对目前XACML存在的策略评估效率低下的问题,从规则聚类和规则重排序两方面对XACML策略做出了优化。依据访问控制规则间的相似度,采用基于密度的规则聚类算法,将大规模策略集分解为多个小规模的规则簇。计算中心将访问请求转发到相似度最高的规则簇,规则匹配器搜寻访问请求适配的规则,从而避免访问请求全量遍历策略集。基于规则优先度,采用规则重排序算法将高优先级规则置于簇内前端,并遵循“首次出现优先”的规则合并算法搜索适配规则,减少访问请求与规则的比较次数。实验结果表明,提出的策略优化方法能够有效提高XACML策略评估性能,与SUNXACML、SBA-XACML相比有较大提升。

基于层次分析法的电力终端安全评估方案

随着能源互联网中大量电力智能终端的部署,有效评估电力终端的安全性显得尤为重要。针对现有方案存在选取指标因素不全面、未对权重结果进行验证和评价结果主观性太强等问题,根据电力终端风险评估需求,提出了基于层次分析法的电力终端安全评估方案,模拟实验数据获取指标权重,引入模糊综合评价法来降低评估结果的片面性。实验结果表明,和已有方案相比,该方案更适用于电力终端安全评估,能有效发现存在的安全风险,且评估结果更接近实际情况。