数智时代的信息分析方法:数据驱动、知识驱动及融合驱动

数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。

开放公文主题分类自动标注方法(摘编)

文章针对大规模政府开放公文的主题分类标注问题,提出一种基于多分类模型的政府开放公文主题分类自动标注方法。第一,公文主题分类标注的需求。针对主题分类标注不一致问题。开放公文所涉领域广泛,可以采用预训练模型(如BE RT)对公文提取词向量,从而保证文本分类的一致性。针对主题分类标注深度问题。自动主题分类方法需要针对公文全文,但考虑不同公文的全文长度存在极大差异,需要能够在全文本中抓住中心句以及中心词,并经过提炼后对其进行归类。

新文科下的信息资源管理专业人工智能课程体系设计

[目的/意义]探索信息资源管理学科人工智能课程体系的设计理念和策略,将人工智能知识与方法融入信管学科教学体系,从而帮助推动新文科背景下的信管专业教学改革。[研究设计/方法]通过文献调研,以及对i Schools不同院校培养方案和课程介绍的调查,提出并讨论了基于学科特异性的人工智能课程体系设计模式优先序和动态化标准。[结论/发现]提出信息资源管理学科人工智能课程体系建设应遵循差异性、动态化和应用性原则。在教学实践体系上,提出面向信管专业人工智能课程的教学内容体系、教学方法体系和考核管理体系,以及指出在开设面向信管专业的人工智能技术方法课程基础上,还需将人工智能知识体系与信管已有课程群深度融合。[创新/价值]结合信息资源管理发展前沿,提供了信息资源管理学科本科人工智能课程体系设计的一般方法和实现范例。

新冠肺炎疫情防控政策中引用科学论文的影响因素分析

新冠肺炎疫情背景下科学对政策的决策支撑作用越来越受重视,科学论文逐渐成为相关政策制定时的重要参考依据,循证决策也成为科学性防疫政策制定的有力保障。为探究哪些因素能够影响新冠肺炎疫情防控政策引用科学论文以及这些因素的重要性程度,本文从循证证据生产要素的视角出发,根据科学论文引用参考文献的行为研究,以相关科学论文为研究对象,构建了以研究证据因素、研究者内部因素及外部环境因素3个层面为主的影响因素一级指标,以科学论文引用参考文献的4个重要因素——合理性、原创性、科学价值与社会价值为二级指标,以34个特征为三级指标的指标体系。将科学论文是否会被政策引用视为机器学习中的二分类问题构建预测模型,结合5种采样技术和5种分类方法验证了本文指标体系和预测模型的准确性。最后通过特征重要性分析和相关性分析进一步探究相关影响因素的重要性程度。结果表明,科学论文的论文层面、作者层面和期刊层面的特征均在不同程度上影响了科学论文被政策引用,其中最重要的影响因素是科学论文的学术影响力、作者学术影响力以及论文在新闻媒体和社交媒体中的传播程度。同时发现政策文件在选取科学论文作为循证证据时存在着复杂多变的特性,在相关方面仍然需要深入研究。

智慧图书馆建设标准探析

"智慧图书馆"理念于2003年被首次提出,代表一种不受空间限制、可感知的移动图书馆服务,旨在帮助用户快速便捷地找到所需要的文献信息资源。目前,智慧图书馆的建设尚处于探索阶段,构建科学、合理、完备的标准体系对智慧图书馆的健康发展至关重要。本文从智慧图书馆的资源建设、服务模式和技术应用等核心要素入手,对比分析国内外已有的图书馆建设相关标准,探索我国智慧图书馆建设标准的选采策略,提出我国智慧图书馆建设标准体系的构建对策:①重视多维度标准体系构建,保障智慧图书馆建设行稳致远;②注重与现有标准体系的融合,适应国家政策要求与行业发展变化;③深化标准制定领域的国际合作,提升我国智慧图书馆相关标准的话语权;④推动制定主体多元化,提升智慧图书馆标准体系的科学性与完备性。表7。参考文献39。

智慧图书馆数据标准体系研究

[目的/意义]对智慧图书馆建设中的数据标准体系展开讨论,以期从数据标准化的视角探讨智慧图书馆在经历概念辨析、体系构建、模式创新后的“智慧”落地问题。[研究设计/方法]以智慧图书馆视域下的数据标准体系为研究对象,结合大数据理论和数据生命周期理论提出智慧图书馆数据标准体系,并通过质性分析方法对标准体系框架搭建和内容建设展开讨论。[结论/发现]智慧图书馆数据标准体系建设的关键在于充分融合图书馆内的资源数据、管理数据和用户数据,围绕数据生命周期模型构建科学的体系框架,同时从组织性数据标准、管理性数据标准和使用性数据标准三个方面深化标准体系的内容建设。[创新/价值]从标准体系研究的视角,结合智慧图书馆大数据环境和数据生命周期模型,构建了智慧图书馆数据标准体系框架,就标准体系内容建设展开深入分析,相关结论能够为我国智慧图书馆数据标准体系建设提供参考。

基于词共现的社会化标签研究热点可视化分析

以ISI的WebofScience数据库为数据来源，采用词共现方法和基于距离的相似性度量算法对原始矩阵进行处理，通过多维尺度和系统聚类分析对社会化标签研究领域的研究主题和热点进行可视化揭示。分析结果表明，对社会化标签的研究主要集中在大众标签的语义表达、标签概念化（本体）、信息过滤、推荐系统、与传统主题词表的兼容问题、对社交网络平台的研究。

图书馆在线信息咨询服务模式研究

本文在分析图书馆在线信息咨询服务的内涵、特点、构成要素的基础上 ,阐述了图书馆在线信息咨询服务的模型 。

云计算采纳行为研究现状分析

本文从文献数量分布、采纳主体、采纳客体、关注因素、理论与模型应用、研究结论等方面,采用定量和定性相结合的方法,对外文数据库中云计算采纳行为研究的文献进行梳理和分析。研究发现:应重视发展中国家和中小企业云计算采纳行为研究,以促进他们应用云计算技术;个人层面的云计算采纳行为将成为一个重要的研究主题;需要构建符合云计算技术特征的实证模型;需要结合应用情境分析云计算采纳行为的影响因素,云计算的安全、隐私、信任将成为本领域关注的焦点。本文通过对云计算采纳行为研究现状的分析,为我国该领域的研究提供研究思路和理论基础。

面向风险管理的银行大数据分析系统架构研究

数据是银行风险管理的基础,数据分析是风险管理的关键。大数据为银行风险管理带来新的机遇,大数据分析对提升银行风险分析能力具有重要意义。本文提出了一种通用的面向风险管理的银行大数据分析系统架构,旨在将不同类型的数据进行整合的基础上,构建统一、规范和易用的大数据分析系统。

我国信息服务企业发展战略研究

信息服务业已经成为信息产业发展的主导方向 ,而构成我国信息服务业主体的信息服务企业在信息服务业发展中发挥着重要的作用。文章对信息服务企业给以界定 ,明确其类型及特征 ,指出它在国民经济发展中的作用与意义 ,并在研究我国信息服务企业现状的基础上进一步分析了其发展战略。

我国图书馆自动化系统市场发展预测研究

文章在对我国图书馆自动化系统市场现状进行分析的基础上 ,预测了我国图书馆自动化系统市场发展需求曲线的变化趋势 ,提出了我国图书馆自动化系统市场的发展策略。

计量与演化视角下的新兴技术识别研究进展评述

新兴技术识别一直是科技创新管理、科技政策制定和技术竞争情报研究领域关注的问题。学术界已经对此开展了大量的学术研究,然而“新兴技术”概念的界定问题却严重制约着新兴技术识别的发展,其根源在于当前研究实践中存在两种迥异的认知视角:计量视角与演化视角。在这两种视角共同的作用下,新兴技术的概念边界不断扩展,因此,厘清新兴技术识别概念的基础就是首先理解两种视角不同的特点与应用场景。本文首先归纳了一个由新兴技术识别的特征、数据表示与识别方法三部分构成的框架,该框架能够较为全面地涵盖当前计量视角下新兴技术识别的研究进展。然后通过文献分析发现,演化视角下的新兴技术识别方法更关注于以下四个方面:基于技术重组的根本性创新,学科、技术网络融合的协同效应,技术实用性与功能性驱动效应,以及颠覆性创新问题,而这四种特征推动了演化视角数据表示与识别方法的转化。最后,本文对新兴技术识别数据表示与方法的拓展进行了初步的展望。本文希望通过比较不同视角下新兴技术识别实践工作,为未来深入开展新兴技术识别活动提供参考。

信息技术对传统产业管理的影响问题研究

本文分析了信息技术对传统产业的管理方法、管理行为、管理技术、管理模式和管理理论的影响 ,并以此为基础 ,研究了信息技术影响下的传统产业管理模式的优化。

我国信息技术创新的市场学分析

本文运用现代市场学理论 ,在探讨信息技术市场不完全性规律的基础上 ,针对我国信息技术创新的市场结构、市场交易、市场激励和发展对策等问题进行了重点分析。

新兴技术识别中的不均衡分类研究--基于代价敏感的随机森林算法

基于大规模专利数据和专利特征指标开展自动化的前瞻性预测已逐渐成为新兴技术识别的研究重点,机器学习方法的引入也让海量技术发明涌现为新兴技术这一小概率事件是一种典型的不均衡分类问题的本质受到关注。本研究目标在于通过优化分类策略改善新兴技术识别中不均衡数据集造成的分类偏向多数类别的识别效果,提出了综合数据、算法和评估三个层面的新兴技术识别不均衡分类优化框架,并以预测癌症药物领域专利是否有成为新兴技术潜质的二分类场景为例开展实证分析。具体改进之处在于:数据层面采纳渐进式重采样思路;算法层面构建代价敏感的随机森林;评估层面引入代价敏感思想,探究在缺乏专家经验时的代价矩阵验证方式。研究结果表明,基于1∶2均衡比例随机欠采样、以ROC-Youden指数阈值代价矩阵构建的代价敏感随机森林在对应的新兴技术识别目标中能正确预测出82.8%的新兴技术和81.6%的普通技术,显著优于本文对照组及现有相关成果,对未来深入挖掘新兴技术识别中不均衡分类问题的本质具有参考价值。

美国高校LIS学科背景下信息分析人才培养模式研究

[目的/意义]信息分析在研究开发、科学决策、商业竞争等领域中发挥着越来越重要的作用,培养符合社会需求和信息化建设需要的信息分析人才,是我国高校LIS学科教育的重要工作之一。[研究设计/方法]以网络调研、资料分析和案例研究为主要研究方法,搜集分析美国LIS学科教育排名前列的10所高校所开展的信息分析人才培养项目的网页公开数据,并结合2017年美国图书馆与信息科学研究排名第一的伊利诺伊大学香槟分校作典型案例研究。[结论/发现]美国高校LIS学科背景下信息分析人才培养在整体培养方式上呈现了多类型、多层次、互为补充的特点,培养前期尤其注重与培养对象在研究方向、能力要求和目标职业定位等方面的交互,以规范化的培养制度和富有特色的课程体系夯实培养过程,并形成了专业协会认证、第三方权威机构评估和学院自我评估三个层次的评估体系。[创新/价值]揭示美国高校LIS学科背景下信息分析人才的培养模式和办学经验,为我国高校图情教育领域信息分析人才培养提供参考。

我国信息企业技术创新能力分析

本文在论述我国信息企业技术创新能力构成要素的基础上 ,分析了影响我国信息企业技术创新能力的主要因素 。

信息资源管理成熟度模型构建研究

成熟度模型能够帮助各个机构找出其在特定知识领域中的定位以及如何改善的问题。信息资源管理将信息作为主要的组织资源,必须用与管理其它资产同样的基本原则来管理,因此对信息资源管理现状进行评估和改进,在组织信息结构的发展过程中起到决定性作用。本文通过引入由Hevner等人制定的设计科学的7条指导方针作为依据,在对目前较为流行的5种成熟度模型进行比较的基础上,为信息资源管理成熟度模型构建了一个框架,包括信息资源管理的最佳实践、信息资源管理成熟度模型的建立程序及其计算方法。

我国信息企业技术创新风险研究

我国信息企业技术创新风险包括政策、经济、技术、市场、资源等因素 ,文章在分析上述因素基础上 ,设计出我国信息企业技术创新风险的评价体系 ,探讨了分析矩阵评价方法 。