基于深度优先多径参数估计的NLOS定位增强算法

为了提高非视距(NLOS)环境中的毫米波系统定位精度,基于分布式压缩感知理论,提出一种深度优先的多路径参数估计算法。通过估计出来的多径参数来识别NLOS路径,增强了定位性能。首先,使用深度优先算法来减少非必要的路径搜索,获得更加准确的多径参数。其次,采用反向定位距离残差的方法进行NLOS多径识别。然后,对NLOS路径中的散射体进行匹配,估计出散射体的位置并将其视为虚拟锚节点。结合基站与虚拟锚节点的信息实现定位增强。最后,对所提算法的定位性能进行了仿真,与距离加权最小二乘(LS)算法和最大鉴别变换(MDT)算法相比,所提算法的性能分别提升了17%和8%。

基于多用户MIMO/OFDM系统的空间子信道分配算法

对多用户MIMO/OFDM系统空间子信道进行了研究,以获取最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,提出了一种自适应空间子信道分配算法,并给出了相应的算法流程。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率。

一种自适应跨层空间子信道分配算法——基于多用户MIMO/OFDM系统

MI MO/OFDM是未来宽带无线通信接口的有效架构。本文提出了一种自适应跨层空间子信道分配算法,在多用户MI MO/OFDM系统中,联合链路层截短ARQ(T-ARQ)技术,以获取物理层最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,并给出了相应的算法流程。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率。

基于公平原则的多用户空间子信道分配算法

提出了一种基于MIMO/OFDM系统的空间子信道分配算法,在多用户环境下,以获取最大的系统吞吐量为目标,兼顾用户之间资源分配的公平性原则,充分利用系统的空间子信道资源,在保证发射功率恒定和一定的误比特率约束条件推导了多用户子载波分配准则,并给出了相应的算法流程.仿真结果表明,本算法具有良好的性能,既有效地提高了系统的吞吐量,又保证了用户之间资源分配的公平性.

一种基于均值反馈模型的自适应空间子信道分配算法

MIMO/OFDM是未来宽带无线通信接口的有效架构。该文针对多用户MIMO/OFDM系统,提出了一种基于均值反馈模型的自适应空间子信道分配算法,以获取最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,并给出了相应的算法流程。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率。

一种空间子信道分配算法及其分块设计—基于多用户MIMO/OFDM系统

MIMO-OFDM是未来宽带无线通信接口的有效架构.本文提出了一种基于多用户MIMO-OFDM系统的空间子信道分配算法,以获取最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,给出了相应的算法流程;为了减小计算量,本文进一步提出了基于时频块的简化设计.仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率.

基于OFDM系统的差分空频时编码

基于OFDM(正交频分复用)系统,提出了一种新的空频时三维编码,将网格编码调制和差分空时分组码进行组合链接设计。在信道状态信息很难获取的情况下,它可以很好地工作在频率选择性信道中。进一步分析并推导了非相干检测下该编码的性能。仿真结果表明,这种新的编码方案可以获得编码增益以及满的空间域和频域分集增益,很好地支持了理论分析。

异构分层无线网络中的混合动态流量均衡算法研究

结合信道借用和流量转移技术提出了一种混合动态流量均衡算法。使用该算法热点小区可以向紧凑模式中的同类型轻负载小区借用信道,同时还可以按一定条件将呼叫转移到与热点小区重叠覆盖的异构轻负载小区中,每个流量周期借用的信道数和转移的呼叫数将根据热点小区的剩余可用信道数和新呼叫到达率来计算。仿真结果表明,该流量均衡算法能够显著降低热点小区系统和整个异构系统的新呼叫阻塞概率、切换呼叫掉线率,而且整个异构系统的利用率也得到了相应提高。

上承式单肋钢管混凝土拱桥试验研究

孙家凹分离立交桥为上承式单肋钢管混凝土拱桥,该桥型在中国系首次修建。为了掌握这种结构的受力特点,验证设计,对该桥静动态受力性能进行了理论计算和成桥后动、静载试验研究。试验结果表明,该桥具有理想的弹塑性性能、较高的抗弯承载能力,但整体结构的抗扭刚度和抗冲击性能不是很理想,有待于采取有力措施加以提高。

WRAN多小区上行链路信道与功率的联合分配

首先分析了无线区域网中无线麦克风与认知用户之间的共存问题,建立了新的无线麦克风与认知用户之间的共存模型.在此基础上,将无线区域网中多小区上行链路的信道和功率联合分配建模为势博弈,建立了每个认知用户的效用函数和系统的效用函数,并给出了数学证明.算法在执行过程中,各认知用户依据最优反应原则更新自己的策略.相比暴力搜索算法,该算法的复杂度很低.仿真结果验证了该算法的收敛性和正确性.

能量收集无线网络中面向统计服务质量的最优功率分配

针对能量收集无线网络中的服务质量(QoS)保障问题,提出了面向统计Qo S的最优功率分配方案,从而最大化时延Qo S约束下的有效容量。首先,构建能量收集无线网络的有效容量最大化问题。其次,利用凸优化理论求解出最优功率分配方案以及该方案下的最大有效容量,并得出了两种特例下的最优功率分配方案,即:当Qo S需求非常松弛时,最优化功率分配方案收敛于注水策略;当Qo S需求非常严格时,最优化功率分配方案收敛于信道反转策略。然后,求解了所提最优功率分配方案得到的信道中断概率。最后,通过仿真实验,检验了该最优功率分配方案的性能。实验结果表明,与现有策略相比,所提方案能够获得更大的有效容量。

异构分层无线网络中基于业务和逗留时间的动态流量均衡算法

在异构分层无线网络中使用有效的流量均衡技术,可以给更多的移动用户提供服务。现有的流量均衡算法主要针对同种无线网络,因而不能直接用于异构无线网络。本文提出了一种适用于异构无线网络的基于业务和逗留时间的动态流量均衡算法,该算法首先根据移动模型计算移动用户在小区内的逗留时间,然后基于小区呼叫到达率和重叠覆盖小区的流量状态来确定一个周期内转移的非实时性呼叫数量,最后依据逗留时间门限值将重负载小区中满足条件的呼叫转移到轻负载的重叠覆盖小区中。为降低切换呼叫掉线率,还对异构网间的呼叫切换策略做了改进。仿真实验结果表明,本算法在新呼叫阻塞率和切换呼叫掉线率等性能指标上比传统方法有显著提高。

基于MIMO信道误差模型的保障QoS的自适应调制

以系统总速率最大化为目标,提出了一种基于信道误差模型的多用户MIMO下行系统保障用户QoS的资源分配机制.基站应用空分多址接入(SDMA),同时支持多个用户,利用线性预编码方法抵消用户间的干扰,提出发射端在非理想信道信息情形下提供用户QoS保障的自适应调制方案.为降低系统复杂度,提出应用于实际系统的次优算法.仿真结果表明:所提出的次优算法在将指数级复杂度变为线性复杂度的同时,性能非常接近最优算法.

考虑用户优先级的OFDMA下行链路自适应子载波分配

针对OFDMA下行链路系统,在总功率以及用户数据速率成比例的约束下,以获取整个系统容量极大化为准则,提出一种考虑用户优先级的自适应子载波分配算法。该算法初始分配时允许每个用户根据用户数据速率的相对比例以及自己的信道状态在所有子载波上独立的进行最优选择,当出现多个用户同时选择一个子载波,即出现冲突时,由平均信道增益的大小来决定用户选择该子载波的优先级。文中分别研究了平均信道增益大者为高优先级以及平均信道增益小者为高优先级的两种冲突解决办法,仿真结果表明,由平均信道增益小的用户来优先选择冲突子载波的算法综合考虑了公平性和频谱效率,与系统容量上限相比,性能损失较小,复杂度低,速度快,能够满足实时要求。

基于用户QoS的MIMO/OFDM系统资源分配研究

在多用户、多天线环境下的正交频分复用(OFDM)系统中,提出一个低复杂度的自适应资源分配方案。包括自适应子载波分配、功率分配以及波束成型等。目的就是在保障各用户的服务质量要求(QoS)(即包括传输速率和比特误码率(BER)要求)的同时,最小化总的发射功率。利用随机矩阵和排序统计的理论知识,进行详细的性能分析。理论分析和仿真试验都表明,该方案可以有效地保障用户的QoS,并提高系统的整体性能。最后,仿真结果也验证了理论分析的正确性。

丹参川芎嗪注射液治疗冠心病心绞痛疗效观察

目的:观察丹参川芎嗪注射液治疗冠心病心绞痛的临床疗效。方法:将104例患者随机分为对照组和治疗组各52例,对照组予以常规综合治疗,治疗组在此基础上使用丹参川芎嗪注射液治疗14d。结果:治疗组的总有效率为92.3%,心电图检测总有效率为88.5%;对照组总效率为73.1%,心电图检测总有效率为53.8%;两组比较差异均有显著性(P<0.05)。结论:冠心病心绞痛在常规综合治疗基础上联合使用丹参川芎嗪注射液可提高疗效。

用三矢量链对大规模组合电路的测试生成研究

１９８６年，加拿大学者Ｈ·ＣＯＸ提出用矢量对进行故障测试和诊断的方法，这种方法对电路任意多故障性具有很大的优越性．本文在此基础之上，进行拓展研究，采用三矢量链进行测试，并寻求最佳测试码生成规律．

成人多囊肾17例临床分析

本文分析17例成人多囊肾的诊断,治疗及预后,认为详细询问家族史及B超检查,有助于早期诊断,积极有效治疗原发病及并发症,对延缓肾功能恶化,改善预后有重要意义。

功率受限和自动重传请求条件下系统吞吐量最大化的研究

本文研究了具有ARQ功能的基于衰落信道和数据链路层缓冲区队列状态的资源最优分配问题,目标是通过自适应调整功率分配和调制方式,在系统平均功率的限制下,使系统的吞吐量达到最大。在这个系统中并不限制ARQ的重发次数,所以最大化系统的吞吐量等效于使链路层的缓冲区溢出的数据包最小。本文把这样一个优化问题构造为马尔可夫决策过程,并提出了用动态规划解决该问题的方法。出于实用性的考虑,本文还提出了一种简单的次优资源分配方法,仿真结果显示这种方法与最优的调度方法性能非常接近。

一个基于复制的相关任务调度算法

基于任务复制的调度是一种新的调度方法,现已有许多基于任务复制的调度算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但也存在一些不足.因此,针对一些算法存在的问题,提出一种新调度算法,该算法既考虑合并其它父任务以减少通讯时间,同时尽可能少的合并祖先任务,从而尽量减小任务的启动时间,因而能产生更短的调度.大量实验数据表明,该算法的性能明显优于其它算法.