基于模糊积分的电力客户满意度综合评价

采用模糊积分评价法对电力客户满意度进行评价,构建了电力客户满意度评价指标体系和模糊积分评价模型,并对5个地区电力公司的调查数据样本进行了实证分析。模糊积分法具有综合考虑评价指标的相关性和定义评价指标值的主观性两大特征,可以通过确定λ模糊测度值与评价指标的重视度来实现高层决策者的评价目的和要求。

基于ARIMA的发电量预测方法

根据 1952—2001 年我国 50 年的发电量数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国发电量的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用 AIC 准则确定模型参数。根据模型对我国未来 5年的发电量进行预测,结果表明预测精度误差小于 3%,该方法可满足实际要求。

基于时序分析的神经网络短期负荷预测模型研究

在负荷预测中,历史负荷数据产生的复杂性和许多不确定因素影响的随机性,使观测到的数据既包含线性部分,又包含许多非线性部分,因此所建立的预测模型就必须综合考虑这2方面的因素。目前常用的预测技术很少能综合考虑这两方面的因素,预测精度达不到要求。本文提出了一种时序分析和神经网络结合的预测方法。由于时序模型中不同阶数的自回归移动平均适合线性预测,可利用自回归移动平均模型(ARM A)处理历史负荷数据中的线性部分;而神经网络模型适合非线性预测,可利用人工神经网络(ANN)模型处理历史负荷数据的非线性部分。这样所建立的模型有机地结合了历史负荷中的线性因素和非线性因素,利用不同模型的优势来处理数据的不同部分,使得预测结果更为准确。实证证明,ARM A-ANN组合预测能提高负荷预测的精度。

基于ISM与G-ANP的建设项目评标方法研究

采用解释结构(ISM)模型,得到指标因素递阶结构有向图;由递阶结构有向图中分析指标因素的相互影响关系;将指标因素的相互影响关系作为建立ANP模型的输入,求得各个指标因素的权重;运用网络层次灰色关联方法,引入ANP的权重计算结果求解综合关联度,避免了不能兼顾指标因素影响程度大小的缺陷;并对北京高井燃气项目B标段(一拖一机组)的招投标项目进行实例分析。分析结果显示评标方法的可行性和有效性。

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用

首先对大数据进行了阐述,进而讨论了大数据时代下电力企业面临的巨大挑战;在此基础上指出在电力大数据时代下利用数据挖掘技术对电力企业产生的巨大影响;然后通过描述数据挖掘技术的一系列步骤,指出了电力大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业的实现途径;最后,从智能电网、电力客户关系管理、信息系统的发展以及能耗问题等四方面论述了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。

客户关系管理在中小企业中的优势和存在的机遇

客户关系管理,是现代管理科学与先进信息技术结合的产物,是企业以客户关系为重点,通过再造企业组织体系和优化业务流程,展开系统的客户研究,提高客户满意度和忠诚度,提高运营效率和利润收益的工作实践;也是企业为最终实现电子化、自动化运营目标,所创造和使用的技术、软硬件系统及集成的管理方法、解决方案的总和.

基于AHP方法的电力企业物资库存管理研究

首先阐述了电力企业物资库存管理的现状,然后利用层次分析法对电力企业的物资进行分类,最后针对不同的物资提出了不同的库存管理方法。

基于改进的熵权法的电力客户信用风险评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,对客户风险进行评价。基于熵的概念,构建了一套电力客户信用等级的评价指标,运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的信用,并进行了实证研究。计算结果表明,熵权法是一种科学实用的信用风险评价方法。

中长期电力负荷的灰色残差修正组合预测

中长期电力负荷走向趋势曲线往往呈S型,直接运用灰色GM(1,1)模型预测会造成较大的偏差。针对负荷曲线固有的发展趋势,根据曲线发展的不同阶段分阶段预测,采用GM(1,1)模型进行第一阶段的预测,采用残差修正模型进行第二阶段的预测。在分阶段预测的基础上,根据每一阶段的预测精度分配权重,进行组合预测。该方法将数据本身发展趋势和模型固有优点相结合,预测结果表明该方法在提高精度上有可行性。

基于TOPSIS方法的VMI&TPL集成模式选择

介绍了几种不同的VMI&TPL集成模式,针对VMI&TPL集成模式的选择问题,指出TPL企业的物流能力水平是关键,并建立了一套评价指标体系来评价TPL的物流水平,然后建立了基于熵权TOPSIS方法的评价模型,最后用一个实例进行验证。研究表明,通过评价TPL企业的物流水平,并结合实际情况进而决定采取何种VMI&TPL集成模式是合理可行的。

基于改进灰色模型的短期电力负荷预测

针对短期电力负荷预测的特点,提出了更适合负荷预测模型,对传统灰色预测模型的局限性进行了改进。采用三点平滑处理削弱了个别不理想数据对整个数据序列的影响,对GM(1,1)模型进行了残值修正,建立了针对后验差检验不合格情况下的新的GM(1,1)模型。通过实证分析与相对误差的比较,该模型具有良好的适应性,可大大提高预测的精度。

医药流通企业发展物流的风险分析

近年来,依托医药市场巨大需求、国家政策扶持、物流业不断发展等有利条件,医药流通企业发展物流成为潮流,但不可否认这其中也存在很多风险,本文对医药流通企业发展物流的风险进行了总结分析。

优质服务是电力企业的生命线

电力企业要强化服务意识,建立服务文化,发挥电力企业内部和外界的双向监督作用,全面提高服务质量,才能实现自身的可持续发展。

我国发电总量的估测与比较分析

电力工业是国民经济的基础性工业,发电量是电力工业发展水平的一个重要指标,对发电量的准确预测有利于电力工业的可持续健康发展。分别用ARIMA模型和传递函数模型对我国未来5年的发电总量进行估测,并分别对两种模型建模的过程和结果进行比较和分析。两种模型在发电量的预测中各有利弊,根据ACF和PACF,ARIMA模型较好;根据Residual和Fitted,传递函数模型较好。

核电燃料绿色供应链指标评价体系

核电燃料循环工业要满足核电可持续发展的要求,走闭合循环的技术路线可提高资源利用率,减少对铀资源的需求,对解决我国铀资源供应问题具有重大的现实意义。本文以一次通过式燃料循环和闭式燃料循环为研究基础,分析了核电燃料绿色供应链的特征,建立了核电燃料循环指标体系。

浅析10kV线路设计要点与施工管理控制

本文主要阐述了10kV线路在设计实施中的困难状况,从实际施工情况出发,论述了10kV线路的基础工程、杆塔工程、架线工程的实际情况以及相关技术障碍,并对输电线路检修问题提出了相应的解决办法。

三元序链的优化方法

研究了在CPM网络中,从预先没有指定工序的n个平行工序中选择三个调整为顺序工序的问题。首先,给出了早束定理和迟始定理,并进行了理论证明;其次,把所涉及到的三元序链进行分类优化,设计出优化方法;最后,通过事例验证了该种方法的简单性和实用性。

浅议ERP环境下的电力企业项目管理

为适应新时代的竞争环境,提高企业的市场竞争力,现在已经有越来越多的企业建立应用ERP系统等信息管理平台来优化企业的业务流程.电力企业自开始改革后不断的进行管理方面的改革,现有许多电力企业已引入ERP系统.本文首先介绍了ERP系统应用的现状,其次分析了电力企业实施ERP项目管理的必要性,为我国电力企业的ERP项目管理建设提供一下参考.

模糊层次分析法在火电厂安全评价中的应用

安全评价是火电厂科学管理制度的重要组成部分,为决策部门进行宏观调控提供科学的依据。本文从火电厂管理-设备-环境三个方面考虑,采用改进的模糊层次分析法建立火电厂安全评价模型,通过模糊一致判断矩阵和模糊隶属度函数,得到各指标对火电厂安全的影响程度,并计算出该火电厂的综合评分。该方法降低了层次分析法中专家判断的主观随意性,避免了一致性检验。该方法提高了安全评价的科学性和客观性,为电厂安全管理部门提供决策的依据。