基于D-S证据理论的农作物气候品质预测方法研究:以晚熟杂交柑橘春见为例

【目的】基于多源气象数据构建果实品质(糖含量等级)预测模型,为科学评价果实气候品质及深入挖掘农产品气候资源提供科学依据。【方法】以晚熟柑橘春见果实为研究对象,利用多源数据融合技术、人工神经网络(BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络)和D-S证据理论,包括气象数据质量控制、特征选取、特征级融合、决策级融合4个步骤,构建基于多源气象数据的果实品质(糖含量等级)预测模型。【结果】春见果实品质预测模型采用BP神经网络预测结果总体准确率为87.50%,平均绝对误差(MAE)为0.150,均方根误差(RMSE)为0.447;RBF神经网络预测结果总体准确率为85.00%,MAE为0.175,RMSE为0.474;Elman神经网络预测结果总体准确率为87.50%,MAE为0.150,RMSE为0.447;D-S证据理论决策融合总体预测准确率达95.20%,分别较BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络提升7.7百分点、10.2百分点和7.7百分点,MAE和RMSE分别为0.040和0.214,均明显降低。【结论】D-S证据理论决策融合后的果实品质预测准确率相比单一神经网络预测更高、误差更小。

基于概率回归和信息扩散理论的南充晚熟柑橘低温冻害指标体系研究

低温冻害是南充市晚熟柑橘的主要灾害,本研究旨在建立一套低温冻害指标体系,以减少南充市晚熟柑橘因低温冻害而造成的损失。通过分析农业部门提供的冻害实验数据和历史灾情记录,并结合国家气象监测站的小时气温数据,在满足特定气候条件(冬季天空无云或少云,日温差大于等于8℃,最低气温小于等于3℃)的基础上,运用概率回归和信息扩散理论方法对低温冻害指标阈值进行研究。结果发现,两个实验果园中气象温度与实测温度的线性回归关系显著,且通过统计检验。具体为当气象温度为西充1.7℃和嘉陵2.6℃时,相应果园的实测温度将至-2℃,开始出现冻害现象。根据目前精细化天气预测能力,研究构建了一个基于两周滑动时段的复合指标阈值体系,该体系包括低温冻害日最长持续时间、总持续时间和总天数3个指标。通过对4个冻害样本的检验,结果显示冻害指标评级与实际观测到的冻害等级高度一致,证明了该冻害指标体系具有较好的实际应用价值。

基于交通管制数据探讨高速公路气象风险分析

利用绵西高速(S32)交通管制台账资料及沿途气象观测站数据,结合统计学、GIS区划等方法,研究了绵西高速灾害天气影响交通管制时间分布特征、绵西高速主要气象灾害风险。结果表明:(1)绵西高速运营以来至2021年,因灾害性天气及次生灾害造成的交通管制占比为77.7%,主要由大雾和强降水造成;季节天气影响交通管制程度由高到低依次为冬、夏、秋、春。(2)2019—2021年绵西高速由大雾造成交通管制持续时长平均为5h,管制开始时间集中在00—08时,解除时间在07—11时;强降水直接造成交通管制持续时长平均为3h,管制开始时间为08—10时和15时—21时,结束时间在10一17时。

浅丘地带主要气象灾害特征及风险分析——以绵西高速公路为例

该文应用绵西高速公路(S32)交通管制台账资料、沿途气象观测站数据,通过统计学、GIS区划等方式,研究分析绵西高速公路道路管制情况、灾害性天气直接影响下交通管制情况分布特征、主要气象灾害风险等级。得出以下结论:(1)绵西高速公路运营以来至2021年,受灾害性天气及其引发的次生灾害造成的交通管制占比77.7%,主要原因是大雾天气、强降水及其引发的路面积水;季节天气影响交通管制程度由高到低分别为冬、夏、秋、春。(2)2019—2021年绵西高速公路由大雾造成交通管制的平均时长较强降水更长,发生时段更集中。大雾造成交通管制持续时间平均时长为5 h,管制开始时间主要集中在00—08时,解除时间在07—11时;强降水直接造成交通管制持续时间平均时长为3 h,管制开始时间为08—10时和15—21时,结束时间在10—17时。研究成果为交通运维工作提供有效的决策参考意见,有力地保障道路安全畅通,最大限度地减少因灾害性天气造成的交通事故,有利于提高生产效率和社会经济效益。

南充市大气细颗粒物PM_(2.5)的监测及污染控制研究

针对南充市大气细颗粒物PM_(2.5)的监测及其污染控制探讨问题。首先对PM_(2.5)的监测进行了介绍,在这里介绍了南充市污染气象的数据、南充市高坪区环境空气污染气象的数据和南充市三区环境空气的状况,然后探讨了南充市PM_(2.5)监测站网的建设,在这里同时探讨了国外PM_(2.5)监测站网概况和中国对PM_(2.5)监测站网的建设,最后对PM_(2.5)对环境产生的影响进行了总结,对南充市PM_(2.5)对大气层及气候环境产生的影响和PM_(2.5)进行了探讨。

基于BP神经网络的农田小气候站数据质量控制算法设计

【目的】设计基于BP神经网络的农田小气候站数据质量控制算法,为智慧农业发展提供数据支撑。【方法】以四川省温江国家自动气象观测站及农田小气候站2013年的日最高气温数据为资料,采用BP神经网络法构建农田小气候站温度误差补偿模型。【结果】构建的模型对日最高气温数据日变化率特征进行二次误差校正后,数据误差较控制前下降50%,有效提升农田小气候站监测数据的精度。【结论】数据质量达国家气象观测站的精度要求。

对南充市现代农业气象服务的思考

由于气象条件对农业具有不可忽视的影响,在现代农业生产中越来越依赖气象服务对农业生产进行指导,以避免由于霜冻或别的恶劣天气对农业造成损失。随着科技的发展,气象服务与现代农业联系越来越紧密。因此,气象服务要与现代农业接轨。本文将从现阶段我市农业发展情况以及现代农业对气象服务的需求等方面进行分析。提出了构建与现代农业发展相适应的气象服务体系的设想。

新媒体对南充市公共气象服务的影响及思考

随着科学技术的高速发展,高速、高效、便捷的新媒体技术应势而生,让生活变得更加方便,逐渐改变了人们的生活方式。同时,新媒体的出现也使气象服务方式产生了巨大变革,传统气象服务手段已经难以满足广大群众及用户的需求。南充市公共气象服务与时俱进,切实把握服务新技术、传播新渠道,不断优化气象服务模式。

过敏性鼻炎与气象要素变化的相关性

目的研究过敏性鼻炎与气象要素变化的相关性。方法纳入川北医学院附属医院和南充市中心医院2016年6月~2019年5月诊治的过敏性鼻炎患者79948例与南充市气象局同期气象和环境监测资料进行统计和分析,采用非参数检验判别病例数据在不同季节是否有明显差异。根据冷空气的定义,选取日均气温、日均相对湿度、日照时数、日均温变温、日均压变压、日均湿变湿、日均能见度、日均PM10浓度、日降雨量、日极大风力等10类气象要素,将病例资料数据和气象要素分为冷空气组和无冷空气组,分别进行对比分析,并用逐步回归方法分时段建立病例数据方程。结果不同季节过敏性鼻炎日均发病人数中,春季和冬季的差异不明显(P>0.05),夏季和秋季的差异不明显(P>0.05),夏季和春、冬季及冬季和夏、秋季的病例均有明显差异(P<0.05)。有冷空气与无冷空气时,春、冬季及四季总体过敏性鼻炎日均发病人数差异明显(P<0.05),而夏、秋季不明显(P>0.05)。有无冷空气过程10类气象要素对过敏性鼻炎发病影响均有明显差异(P<0.05)。利用逐步回归方法建立了过敏性鼻炎逐日发病人数的气象方程,无冷空气影响时,方程的检验效果尚可(62.4%),冷空气影响时,方程的检验效果较理想(88.0%)。结论夏季和冬、春季及冬季和夏、秋季过敏性鼻炎日均发病人数均各存在明显差异;冷空气以及气象要素的突变对过敏性鼻炎发病人数均有显著影响,通过气象要素变化可预测过敏性鼻炎的发病趋势,对防治过敏性鼻炎具有重要的临床意义。

南充市公众气象信息服务的发展现状和思考

公众气象信息服务是气象部门对外服务的一个重要窗口,本文通过分析近十多年来南充市公众气象信息服务发展历程,针对公众对气象信息的需求变化和气象信息服务存在的问题进行了研讨,就进一步推进公众气象信息服务发展提出了对策和建议,为今后公众气象信息服务的可持续发展,更有针对性的为南充市社会经济发展服务打下了一定基础。

基于SWMM模型的南充市顺庆区暴雨径流过程模拟

近年来中国城市内涝情况频发,城市内涝过程模拟对城市排水防涝工作有着重要的指导意义。以南充市顺庆区为例,采用泰森多边形方式确定子汇水区,选择霍顿下渗模型计算下渗量,选取2020-07-11与2020-08-24的降雨数据,使用综合径流系数法进行参数率定,构建出暴雨洪涝模型(SWMM),并使用该模型对南充市2020-06-17典型大暴雨进行径流模拟。研究结果显示,研究区实际综合径流系数为0.587,通过对两次降雨数据的参数率定,其综合径流系数分别为0.598和0.576,变化率均小于3%,精度较高,对于大暴雨的模拟也符合历史内涝情况。这说明SWMM模型能较好地应用于南充市顺庆区的内涝模拟,为南充市城市内涝防控提供了重要的理论依据。

南充市农村公共气象服务现状及对策分析

本文通过对农村公共气象服务对于农村发展的重要性及南充市目前农村公共气象服务的现状进行分析,并提出提高南充市农村公共气象服务能力的具体对策,以希公共气象服务为农业、农村和农民问题的解决做出自己应尽的贡献。

南充市高速公路夏季高温爆胎预警研究

本文根据2019年6—9月进行的地温与气温对比观测数据,首先分析了气温和路面温度平均日变化特征,然后分析路面最高温度与气温进行相关性,并建立了根据气温进行路面最高温度预测的线性方程,之后结合南充市6—9月的实测气温,制定高速公路夏季高温爆胎预警等级标准,最后选取高速公路爆胎事故对夏季高温爆胎预警等级标准进行验证。验证结果表明,夏季高温爆胎阈值预警方法可靠,具有参考意义。

气象影视文稿标准化写作探索

本文从气象影视节目的视角出发,阐述了各地市气象影视节目发展的现状,影视文稿写作普遍存在的问题,探索和总结了当前气象影视文稿的多种写作类型和风格,以期对今后影视文稿编写有一定的指导意义。

南充交通事故与天气关系的研究

天气变化与交通事故之间存在较为密切的关系,利用2010~2018年南充市交通事故数据及相关气象数据等资料,探讨了不同气象条件对驾驶员、车辆、道路环境等的具体影响,统计分析了南充市所辖区域内交通事故年和月际、逐日变化和事故发生地当时气象要素特征,以及两者的相关性。结果表明:近年来交通事故呈现出逐年减少的趋势,主汛期(5~8月)和冬季是南充市交通事故的高发时期,而春季(3~4月)及秋季(9~11月)交通事故发生相对较少。同时,交通事故发生存在明显的日变化特征,每日07~08时、11~12时、14~15时、18~19时为高发时段;交通事故多发与天气条件具有一定的相关性,尤其是高温、降雨、大雾等天气现象;另外,在不同的天气条件下,有针对性的采取一些措施,可以有效避免交通事故的发生。

南充市城区伤亡交通事故的气象概率模型

为研究气象要素对城区交通安全的影响,选取发生在南充市城区2010年1月至2018年12月期间共3287d的2602起伤亡交通事故作为分析样本,将其分为汛期和非汛期,并分别将气象信息进行因子分析,用因子作为自变量,建立汛期和非汛期的引发伤亡交通事故的概率模型。通过检验可知,非汛期的准确率为77.8%,汛期的准确率为63.8%,降雨因子全年都有影响,对交通安全的影响都是最大的;在汛期里,相对湿度增大容易增大交通安全的风险;高温天气减小伤亡交通事故发生的概率;在非汛期里,风力因子极易影响伤亡交通事故的发生,湿度因子次之,紧接着是能见度因子,日照因子,最后是温度因子。相较于汛期,非汛期的气象要素对伤亡交通事故的影响更加显著。

南充市滑坡灾害易发性区划与评价

选用高程、坡度、降水量、河流影响距、道路影响距、人口密度分布、归一化植被指数、岩性、土壤类型和土地利用类型作为南充市滑坡灾害易发性区划评价因子,并结合85%的历史滑坡灾害数据,采用确定性系数模型对评价因子进行量化和权重确定;构建二元逻辑回归模型对评价因子的贡献度进行评价以及对南充市潜在滑坡灾害发生概率进行空间预测;逻辑回归分析结果表明,土地利用类型、6-9月降水量、归一化植被指数、土壤类型、岩性、道路影响距、人口密度分布和坡度是南充市滑坡灾害的主要影响因素,其中,6-9月降水量对滑坡灾害易发性概率值影响最大,其次为土地利用类型,再次为坡度,归一化植被指数评价因子对滑坡灾害易发性概率值影响最小;根据南充市潜在滑坡灾害发生概率值大小,采用自然断点法,将南充市滑坡灾害分为低滑坡灾害易发区、较低滑坡易发区、中滑坡易发区、较高滑坡易发区和高滑坡易发区,区划结果表明,南充市滑坡灾害高易发区分布于仪陇县全境、营山县东部、蓬安县东南部、阆中市东北部地区和顺庆区南部地区;利用15%的历史滑坡灾害数据对区划结果进行验证,验证数据与南充市易发性区划结果吻合度较高,说明南充市滑坡易发性区划结果可信。

广南高速公路道路封闭与不良气象条件的相关性研究

交通运输与气象因素之间存在较为密切的关系。为深入了解不良气象条件对广(元)南(充)高速公路道路封闭的影响程度,本文基于2013—2018年广南高速公路的道路封闭数据,统计分析了区域内高速道路封闭的次数、诱因、变化特征,同时利用高速道路封闭事件发生时的天气要素特征进行了统计对比分析。结果表明,每年的10月到次年2月是高速道路封闭事件的高发期,每日的清晨至上午是高速道路封闭事件的高发时段。高速道路封闭事件与大雾、降水(积水)、降雪(积雪)和道路结冰等不良气象条件存在高度相关性。