基于Apriori算法的经济管理系统的入侵数据挖掘研究

与其他系统不同,经济管理系统非常容易遭到外界攻击。为了提高经济管理系统中入侵数据的挖掘性能,文章对基于Apriori算法的经济管理系统的入侵数据挖掘展开了研究,其中根据入侵数据在经济管理系统中的分布情况对入侵数据的分布区域进行了划分,并通过提取不同攻击类型下入侵数据的特征对入侵数据进行了聚类处理,同时利用识别阈值对经济管理系统的入侵数据进行了识别。文章利用Apriori算法制定经济管理系统入侵数据挖掘的转发控制协议,通过检索入侵数据的频繁项集挖掘经济管理系统入侵数据的关联规则,实现了经济管理系统的入侵数据挖掘。实验结果表明,文章提出的方法能够挖掘经济管理系统中的入侵数据,并将误识率控制在5%以内,达到了用户隐私保护的目的。