人工智能职业替代与金融资产投资:来自中国家庭追踪调查(CFPS)的证据

人工智能技术的发展使得越来越多的职业智能化可替代性增强,而职业智能化可替代性的变化会影响微观个体的金融资产投资行为。本文将Frey&Osborne(2017)计算的职业被人工智能替代概率的数据与中国家庭追踪调查数据相匹配,考察个体职业受到人工智能冲击概率对家庭金融资产选择的影响。研究表明,当家庭户主职业受人工智能冲击较大时,家庭更倾向于不持有风险金融资产并且保持更高的储蓄率,该影响主要存在于户主为男性、低教育、年轻组以及农业户籍的家庭中。机制分析表明,家庭经济脆弱性即落入社会贫困线以下的概率、社会互动和社会保障的参与度是职业替代率影响家庭风险资产投资行为的可能途径,职业可替代性更强的家庭面临更大的经济脆弱性、更少参与社会互动和社会保障,具有更保守的投资偏好,降低持有风险金融资产的可能。本文首次提供了人工智能职业替代对家庭金融不平等影响的直接证据,对我国在新技术冲击下推进共同富裕具有重要的政策启示。

国有企业与经济发展:实证检验

本文主要系统性梳理关于国有企业与经济发展关系的文献。研究表明,早年学界对国有企业的研究多持批判态度,认为国有企业效率低下;而近年来学术界逐渐将对国有企业的探讨置于一个更广阔的视角,从长远社会收益、失业等多维度探讨国有企业对于国家发展的意义。并且,本文基于省级面板数据的实证研究发现,对国有企业的评价从单一效率转向更全面的评价体系具有积极意义。研究表明,未来应当将国有企业问题置于一个更广阔的视角,而不仅仅将国有企业与私营企业的比较局限在经济效率上。在政府政策制定过程中仍应毫不动摇巩固和发展公有制经济,从提升社会总体福利的视角对国有企业进行新的战略定位,推动国有企业健康发展。