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题名基于多元线性回归的螺纹钢价格分析及预测模型
被引量:19
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作者
陈海鹏
卢旭旺
申铉京
杨英卓
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期61-64,97,共5页
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基金
国家青年科学基金项目(61305046
61602203)
吉林省自然科学基金项目(20140101193JC)资助
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文摘
通过分析期货黑色系品种螺纹钢产业链上下游的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的螺纹钢价格分析及预测模型。首先,收集影响螺纹钢价格的主要因素数据,包括焦炭期货结算价、焦煤期货结算价、铁矿石期货结算价、热卷期货结算价与人民币兑美元汇率中间价;然后,通过散点图与趋势线对这些影响因素进行分析以确定影响因素,借助SPSS与NCSS软件利用收集到的数据构建基于最小二乘法的多元线性回归模型,并通过岭回归分析消除自变量间的共线性,得到修正后的模型;最后,运用此模型对未来一个月交易日的螺纹钢价格进行较为精准的预测。实验表明,该模型拟合度较高,具有一定的实用性。
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关键词
多元线性回归
螺纹钢价格
最小二乘法
岭回归
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Keywords
Multiple linear regression,Rebar price,Least-square method,Ridge regression
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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