热带果蔬农药残留处理方法及降解技术研究进展

农药在提高农业生产力中发挥着关键作用,然而过量施用会导致食品中存在农药残留,对人类健康构成极大威胁。果蔬中的农药残留已成为消费者重点关注的食品安全问题,发展农药降解技术是保障热带果蔬质量安全和人体健康的有效策略。本文首先介绍果蔬中农药残留的常见处理方法,然后从物理、化学、生物和新兴冷等离子降解4个方面详述农药降解技术,分析农药降解的机制和途径,探讨各类降解技术在果蔬农药降解应用中的优点与局限性,最后提出发展果蔬农药降解技术的挑战与前景方向。通过全面分析农药降解技术,可以为降低热带果蔬中的农药残留提供理论指导和多样化方案,促进降解技术的实际应用,为解决热带果蔬农药污染问题提供对策。

复杂场景下的自适应相关滤波跟踪算法

针对目标跟踪算法应对遮挡、模糊、尺度变换等挑战时,容易导致漂移和跟踪失败的情况,提出一种复杂场景下的自适应相关滤波跟踪算法。首先,采用所提的多特征互补策略,利用特征训练相应滤波器,根据每个滤波器的响应值动态调整特征的融合权重,完成对目标的位置估计;然后,以估计位置中心构建尺度滤波器,完成目标最优尺度的估计;最后,融合多尺度搜索区域策略,并根据跟踪置信度对跟踪模型选择性进行更新,进一步提升了跟踪器的性能和抗遮挡能力。在OTB2015的74组彩色数据集上进行测试,并对所提算法与近年来先进的相关滤波算法进行对比。所提算法的平均距离精度为0.801,平均重叠精度为0.715,实时跟踪速度为39.24 frame/s。实验结果表明,跟踪器在复杂环境下的表现良好,整体性能优越。