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基于概念图的信息检索的查询扩展模型
1
作者
陈锐
张蕾
+1 位作者
卢春俊
牟力科
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第2期545-548,553,共5页
针对传统的基于关键词匹配的信息检索存在的查全率和精确率不高的问题,提出一种基于概念图匹配的查询扩展方法:一方面通过知网对用户查询的词或者句子进行扩展后,将用户查询和文档生成概念图;另一方面利用概念图的不完全匹配和语义相似...
针对传统的基于关键词匹配的信息检索存在的查全率和精确率不高的问题,提出一种基于概念图匹配的查询扩展方法:一方面通过知网对用户查询的词或者句子进行扩展后,将用户查询和文档生成概念图;另一方面利用概念图的不完全匹配和语义相似度的计算方法计算概念图的相似度,以提高检索效果。实验结果表明该方法取得了良好的效果。
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关键词
信息检索
相似度
概念图
查询扩展
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职称材料
题名
基于概念图的信息检索的查询扩展模型
1
作者
陈锐
张蕾
卢春俊
牟力科
机构
西北大学信息科学与技术学院
陕西职业技术学院计算机系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第2期545-548,553,共5页
文摘
针对传统的基于关键词匹配的信息检索存在的查全率和精确率不高的问题,提出一种基于概念图匹配的查询扩展方法:一方面通过知网对用户查询的词或者句子进行扩展后,将用户查询和文档生成概念图;另一方面利用概念图的不完全匹配和语义相似度的计算方法计算概念图的相似度,以提高检索效果。实验结果表明该方法取得了良好的效果。
关键词
信息检索
相似度
概念图
查询扩展
Keywords
information retrieval
similarity
concept graph
query expansion
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概念图的信息检索的查询扩展模型
陈锐
张蕾
卢春俊
牟力科
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
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