无人机摄影测量技术在矿产开采执法监察中的应用

本文介绍了无人机摄影测量系统组成及特点,设计了无人机摄影测量技术在矿产开采执法监察中的技术方案,并以韶关市新丰县及翁源县为航摄区域进行实例验证分析。通过影像数据的获取、几何校正、空三加密、图像拼接和数据精度分析等数据预处理后,套合比对2015年度的卫星影像数据和黄礤镇内采矿权数据,对矿山开采执法监察区域的土地利用变化情况进行了初步评价,取得了较好的效果。

多元变形数据采集和降维处理

本文通过构建多维数据库存储更多变形信息的理论展开,通过测量机器人三维(空间)一体化技术获取变形点三维坐标+时间+温度+湿度等的多维数据,再将多维数据降维处理。通过构建虚拟基线,建立所关心方向上的形变量与形变因素的关系,将二维的变量降为一维的变量来实现基坑变形数据的计算和分析的案例来阐述降维数据处理的思路,供大家探讨交流。

土地综合管理信息系统推广应用

加快推进国有企业各领域信息化建设和政企一体化整合已成为国企总体发展过程中迫在眉睫的一件大事,广东省韶关钢铁集团有限公司土地资源信息具有种类繁多、数量巨大、应用广泛、管理复杂的特点,迫切地需要应用现代信息技术,对其土地管理和日常办公进行现代化集成管理。该项目主要通过对该公司辖区范围内的土地进行数字化地籍调查测量,以获取科学、准确的土地面积数据,并以此规范地籍调查测量秩序,建立健全地籍管理制度,加强土地管理,维护土地的社会主义公有制,保护土地所有者和使用者的合法权益。

基于数学形态学改进的无人机影像配准算法

在无人机影像配准过程中,特征点对提取数量较为庞大,配准效率较低;当特征点位于树冠区域内时,受地形、视角、光照等因素的影响,非常容易产生大量点对的错误匹配。为解决上述问题,文章提出一种基于数学形态学改进的无人机影像配准算法。首先,根据可见光波段差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI)与数学形态学原理,对树冠区域内的特征点进行剔除;然后将双向匹配算法与最近邻(k-nearest neighbors,KNN)算法相结合,对特征点进行粗匹配;最后利用渐进一致采样(progressive sample consensus,PROSAC)算法进行精匹配,进一步提高配准精度。实验结果表明,在对有树冠区域覆盖的无人机影像进行配准时,该文提出的算法能有效提高匹配率与配准精度。

农村不动产权籍调查数据库以及成果表输出探索

随着我国经济的发展和进步,对不动产的权籍调查成为市政府工作的重点,而农村作为不动产权籍的调查主要部分,如何提高其调查效率和水平成为其中的重点和关键,故此,通过建立农村不动产权籍的调查数据库和成果表输出可以为农村的土地状况进行了解,本文从农村不动产权籍调查面临的困境、农村不动产权籍调查数据库的建立以及农村不动产权籍调查成果输出的要点等方面进行简要的分析和研究,进而为农村不动产的权籍调查提供丰富的经验,提高农村不动产权籍调查的效率和水平。