小波域中距离与纹理的图像置乱程度评价

现有置乱评价方法大多与像素位置有密切关系,容易受到剪切、旋转等有意或无意攻击的影响,导致误差较高。针对该问题,提出一种基于提升小波、曼哈顿距离和纹理进行置乱程度评价的方法。对置乱前后图像分别进行提升小波变换,求对应系数的统计距离,高频生成灰度共生矩阵,提取纹理特征,通过距离和纹理求出置乱度。实验结果表明,与现有位置相关的置乱方法相比,该方法适用范围更广,与主观评价更一致,对原图像的依赖性更小,能更有效地用于置乱程度评价。

基于多普勒波和小波变换的图像置乱算法

由于图像信息在网络存储和传输的过程中易受到非法攻击者的截取,人们对图像信息的安全性和有效性提出了较高的要求,因此,对图像进行加密置乱就显得特别重要。文中提出了一种新的图像置乱算法,其基本思想是根据多普勒波和小波变换的特点,先对图像进行分块,然后对分块进行多尺度小波变换,对所有小波系数运用多普勒波进行像素值置乱,再对低频系数运用多普勒波生成多项式进行像素位置置乱。通过仿真实验表明,该算法能达到良好的置乱效果,充分改变了图像的统计特征,且不存在周期性恢复的问题,能抵抗一定的剪切、滤波和加噪等攻击,因此可以有效地用于图像加密。