基于物联网的电力设备实时监控研究

随着电力需求的增长和电网规模的扩大,传统电力设备监控方式已难以满足现代电网的需求。文章提出一种基于物联网的电力设备实时监控系统,构建了包括感知层、网络层以及应用层的多层次架构。通过部署多模态传感器、应用边缘计算和机器学习等技术,实现了对电力设备的全面感知和智能监控。实验结果表明,该系统在数据采集实时性、故障检测准确率等方面均显著优于传统数据采集和监控(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统,为提高电网可靠性和设备管理效率提供了新的解决方案。

物联网应用中的大数据分析与挖掘技术研究

现如今,物联网技术正在推动多个行业的变革。随着越来越多的设备实现网络连接,数据收集量显著增长,对这些数据进行有效的分析和挖掘尤为关键。文章首先概述物联网在智能家居、城市管理以及设备状态监测领域的广泛应用;其次重点探讨物联网技术在设备状态监测方面的具体应用,并对其所遇到的挑战进行分析;最后分析大数据分析与挖掘技术如何在基于物联网技术的设备状态监测中发挥关键作用。本研究旨在为推动物联网技术的发展提供有价值的理论参考。