基于变分模态分解的动态阈值分区滤波方法

为了更好地对地震资料进行保边去噪处理,提出了1种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的动态阈值分区滤波方法。该方法通过在不同频带上针对分布强度不同的噪声进行自适应的阈值判断处理,将频带数据分为2个分别代表噪声和边界结构信息的特征区域,再对这2个区域选择适当的滤波方法进行噪声滤除。模型和实际资料验证结果表明,该方法不仅能提高地震资料信噪比而且保护并恢复了地层不连续性信息。

基于CEEMD的地震信号自适应高分辨率处理

针对地表接收的地震信号分辨率较低的问题,考虑地震信号的非平稳性,本文提出了基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)的地震信号自适应高分辨率处理方法。根据地震剖面的平均振幅谱确定阈值集合G;对单道地震信号进行互补集合经验模态分解,得到本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;利用相关系数-阈值法确定阈值H,选出有效频段内的IMF分量进行叠加,并用阈值集合G对叠加的结果进行振幅谱补偿处理,得到高分辨率的单道地震信号;逐道处理得到高分辨率地震剖面。模型数据和实际地震资料测试结果表明,所提方法能有效地提高地震信号的分辨率,为地震勘探开发提供更为精确的地震资料。

改进的EMD时频分析地震资料高分辨率处理方法及其应用研究

针对地震波地下传播过程中深层的高频成分损耗严重,导致分辨率下降的现象,而常规高分辨率处理受到局限性较高、成本高、处理周期长问题,基于EMD(经验模态分解)自适应分频的思想,提出了一种改进常规高分辨率处理的方法—基于EMD时频分析地震高分辨率处理。该方法的核心在于依据地震数据本身的时间尺度特征,使用EMD算法进行模态分解,能够在保留该数据本身的特性情况下,将地震信号自适应分解为有限个IMF(本征模态函数),分别对得到的每个IMF进行高分辨率处理,最后叠加得到高分辨率的地震数据。本方法适用于非平稳信号,无假设条件,且无需知道Q值,为解决高频补偿问题提供了一条全新的思路,理论模型测试和实际地震资料的运用表明,该方法能有效提高地震资料分辨率,在薄互层识别方面也有较好的应用前景。

基于场记板中数字识别的自动顺片技术

影片素材拍摄完成后,需要根据拍摄进度将每个场景的待用镜头按照剧情顺序重新排列,以便为后续的精细剪接做准备。由于每个镜头的拍摄是从场记板开始;且场记板记录了当前镜头的顺序信息,因此提出一种基于场记板上数字识别的自动顺片技术;该技术首先利用基于场记板信息的两级直方图突变镜头检测算法对视频序列进行镜头分割,在每个镜头中找到含场记板的帧;并从中分割出场记板区域。然后采用霍夫变换几何检测方法,从场记板区域中定位出数字区域。最后基于改进的BP神经网络对手写数字进行识别,从而完成自动顺片。实际应用结果表明,提出的新技术完全自动化、计算精度高、大大提高了工作效率,能够满足实际应用的需求。

植被位置和种类对边坡影响的数值试验

在边坡防护工程中植被种植多用于景观,一般忽略了其对边坡稳定性的影响.用有限元强度折减法,经软件GEO5进行数值实验,探究植被种植位置和种植类型对边坡稳定性的影响.数值实验表明:上坡种树量越多,上坡面的天然重度越大,边坡安全系数越低;下坡种树量越多,下坡面的天然重度越大,边坡安全系数越高;下坡种草量越多,下坡面粘聚力越大,边坡安全系数越高;而上坡种草量的变化对边坡安全系数基本没有影响.因此,在用植被进行边坡防护时,应在下坡种植植被,不应在上坡种植大型树木.

管道位置对边坡稳定性影响的数值试验研究

指出了在边坡防护工程中,通常需要铺设管道用于排水,人们往往对管道的放置便利性非常关注,却忽略了管道铺设位置对边坡稳定性的影响。为探究管道铺设的位置对边坡稳定性的影响,采用有限元强度折减法,通过GEO5软件对在同一边坡的不同位置安装管道边坡的安全系数进行了数值分析。试验结果表明:管道在边坡中放置的位置越高,其对边坡天然重度的影响越大,会降低边坡的安全系数;管道在边坡中的位置越低,边坡的安全系数越大。因此,应尽量在下坡安装管道,有利于边坡的稳定性。

教会学生思考

借助文献分析法,讨论了在课堂中逐步激发学生思维的连续性;在讲题中善于激发学生思维的灵活性;引导学生进行研究性学习,从思维品质出发培养学生的数学能力,逐步的让学生自己学会思考,感受学习数学的乐趣。