随着网络时代的发展,网络攻击手段越来越复杂多样,网络系统的安全越来越重要,基于主动监测性能的入侵检测系统受到重视,为了更好地适应网络时代对安全性能的要求,需要对现有入侵检测系统进行改进。采用主成分分析法和改进的K-均值聚类...随着网络时代的发展,网络攻击手段越来越复杂多样,网络系统的安全越来越重要,基于主动监测性能的入侵检测系统受到重视,为了更好地适应网络时代对安全性能的要求,需要对现有入侵检测系统进行改进。采用主成分分析法和改进的K-均值聚类算法处理入侵检测系统输入数据,建立基于此两种方法的入侵检测系统模型。后经KDD CUP 99数据集进行仿真实验证明该模型能够有效地提高入侵检测系统的检测效率并降低误报率。展开更多
文摘随着网络时代的发展,网络攻击手段越来越复杂多样,网络系统的安全越来越重要,基于主动监测性能的入侵检测系统受到重视,为了更好地适应网络时代对安全性能的要求,需要对现有入侵检测系统进行改进。采用主成分分析法和改进的K-均值聚类算法处理入侵检测系统输入数据,建立基于此两种方法的入侵检测系统模型。后经KDD CUP 99数据集进行仿真实验证明该模型能够有效地提高入侵检测系统的检测效率并降低误报率。