人工智能赋能网络舆情治理——基于动因及拓扑模式分析

人工智能的迅速崛起对社会治理领域产生了深远的影响。人工智能与网络舆情治理在多样态预警、引爆点适配、动态化规制、柔性拓延关系等方面显现出明显的逻辑契合。深入分析人工智能在网络舆情治理中的意义和目标导向发现,目前人工智能赋能网络舆情治理面临着技术赋权难度大、意识形态极化风险严重、主体责任分散的适用困局。在此基础上,从理念性研究层面入手,提出了构建人工智能拓扑性网络治理“一体四元多向”结构,对舆情治理体系予以流程优化。为充分发挥网络舆情拓扑模式的治理能力,应从“舆情危机的拓扑性”、由此衍生的“拓扑学变量”以及二者关联之下“拓扑合理性治理工具(理念)”三方面共同生成功能性合力效应。

质量兴农的目标导向及实现路径

当前我国农业实施的供给侧结构性改革,使质量兴农战略条件日渐成熟。质量即竞争力,质量兴农是解决"三农"问题与实现乡村振兴目标的重要保障。研究剖析质量兴农的科学内涵,即以农业高质量发展为总方针,以优质化为总要求,以增强国际竞争力为总基调,实现农业现代化。阐述质量兴农的目标导向,即农产品质量高,生产效率高、综合效益高和市场竞争力强。研究发现,当前质量兴农面临农产品结构单一、农业比较效益低、农业面源污染严重、农产品国际竞争力较低等问题和挑战。为排除农业高质量发展障碍,促进现代农业发展,提出优化农业结构和空间布局、发展农业适度规模经营、改变农业增长方式、完善农产品质量管理体系、建立农产品品牌的质量兴农路径。提出划分多尺度生产布局体系、培育多主体生产经营体系、打造多层次科技创新体系、制定多环节质量保障体系、壮大多元化产品营销体系的质量兴农保障措施。以期为各地质量兴农规划编制、提高农业发展质量提供参考。