基于深度数据清洗的数字水厂在线智能投矾系统

建立自来水厂智能投矾系统是优化制水药剂投加策略和降低水质风险的有效途径。文章应用科学的深度数据清洗方法,结合前馈-反馈统计模型耦合算法,动态地根据水质控制目标提供更精确的药量投加指令和输出自学习更新模型,不但可以稳定出水水质和降低药耗,提升水厂的经济运行水平,还可以持续提升模型精度,实现数字水厂的少无人运营目标。